| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 论文的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 云存储系统故障管理现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 云存储系统故障处理现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 存储系统自动化管理现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于策略的管理机制研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 存在问题分析 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作及安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织思路 | 第17-18页 |
| 2 海量云存储系统设计 | 第18-30页 |
| 2.1 总体架构设计 | 第18-21页 |
| 2.1.1 总体架构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 拓扑结构 | 第19-21页 |
| 2.2 元数据管理设计 | 第21-24页 |
| 2.2.1 元数据管理方案 | 第21-23页 |
| 2.2.2 元数据同步机制 | 第23-24页 |
| 2.3 服务器动态负载均衡设计 | 第24-28页 |
| 2.4 数据容错设计 | 第28-30页 |
| 3 基于策略的云存储系统故障管理框架研究 | 第30-48页 |
| 3.1 策略管理框架设计 | 第30-33页 |
| 3.1.1 传统策略管理框架存在问题分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 策略驱动的云存储系统故障管理框架 | 第31-32页 |
| 3.1.3 云存储系统故障管理策略定义 | 第32-33页 |
| 3.2 策略描述语言设计 | 第33-40页 |
| 3.2.1 策略描述语言概述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 面向云存储系统故障管理的策略描述语言HPDL | 第34-39页 |
| 3.2.3 HPDL实例 | 第39-40页 |
| 3.3 策略映射机制设计 | 第40-42页 |
| 3.4 策略库设计 | 第42-48页 |
| 3.4.1 表汇总 | 第42-43页 |
| 3.4.2 策略定义表 | 第43-44页 |
| 3.4.3 策略事件表 | 第44页 |
| 3.4.4 策略事件组表 | 第44页 |
| 3.4.5 策略条件表 | 第44-45页 |
| 3.4.6 策略条件组表 | 第45页 |
| 3.4.7 策略动作表 | 第45-46页 |
| 3.4.8 策略动作组表 | 第46页 |
| 3.4.9 策略事件与策略事件组关系表 | 第46-47页 |
| 3.4.10 策略条件与策略条件组关系表 | 第47页 |
| 3.4.11 策略动作与策略动作组关系表 | 第47-48页 |
| 4 云存储系统故障处理机制研究 | 第48-62页 |
| 4.1 云存储系统故障处理机制概述 | 第48-51页 |
| 4.1.1 故障检测框架概述 | 第48-50页 |
| 4.1.2 故障恢复机制概述 | 第50-51页 |
| 4.2 云存储系统故障检测框架设计 | 第51-53页 |
| 4.2.1 故障检测框架设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 故障检测机制设计 | 第52-53页 |
| 4.3 云存储系统故障恢复设计 | 第53-62页 |
| 4.3.1 存储管理节点故障恢复设计 | 第53-59页 |
| 4.3.2 存储节点故障恢复设计 | 第59-60页 |
| 4.3.3 存储代理节点故障恢复设计 | 第60-62页 |
| 5 测试与分析 | 第62-69页 |
| 5.1 测试环境与测试目标 | 第62页 |
| 5.2 存储管理节点故障处理测试 | 第62-65页 |
| 5.3 存储节点故障处理测试 | 第65-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 本文总结 | 第69页 |
| 6.2 下一步的研究方向 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |