基于自适应滤波理论的智能声响控制算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第11-13页 |
| 2 自适应滤波理论 | 第13-27页 |
| 2.1 自适应滤波原理 | 第13-17页 |
| 2.1.1 维纳滤波器 | 第13-14页 |
| 2.1.2 自适应滤波器 | 第14-17页 |
| 2.2 自适应滤波算法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 LMS算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 变步长LMS算法 | 第20页 |
| 2.2.3 变换域LMS算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 其他改进的LMS算法 | 第21-22页 |
| 2.2.5 RLS自适应滤波算法 | 第22页 |
| 2.2.6 基于神经网络的自适应滤波算法 | 第22-23页 |
| 2.2.7 基于QR分解的自适应滤波算法 | 第23-24页 |
| 2.3 自适应滤波在信号处理中的应用 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 主动噪音控制理论 | 第27-35页 |
| 3.1 主动噪音理论 | 第27-29页 |
| 3.2 FXLMS算法 | 第29-31页 |
| 3.3 次级通路建模 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 智能声响控制系统 | 第35-45页 |
| 4.1 智能声控系统的提出 | 第35-36页 |
| 4.2 智能声控系统的应用 | 第36-37页 |
| 4.3 智能声响控制算法 | 第37页 |
| 4.4 双扬声器SAR系统及其算法 | 第37-44页 |
| 4.4.1 FXLMS算法的SAR系统 | 第38-39页 |
| 4.4.2 虚拟麦克风的SAR系统 | 第39-41页 |
| 4.4.3 仿真结果 | 第41-42页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 多扬声器SAR系统 | 第45-59页 |
| 5.1 双工信号问题 | 第46-48页 |
| 5.2 相关函数 | 第48-52页 |
| 5.2.1 自相关函数 | 第49-50页 |
| 5.2.2 互相关函数 | 第50-52页 |
| 5.3 基于相关函数的SAR系统 | 第52-55页 |
| 5.3.1 仿真结果 | 第53-55页 |
| 5.4 基于相关函数的SAR系统的应用 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 6 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
