| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 目前存在的问题及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本课题主要研究内容 | 第12页 |
| 2 图像采集 | 第12-15页 |
| 2.1 红细胞简介 | 第12页 |
| 2.2 图像采集 | 第12-15页 |
| 2.2.1 取材及涂片制作 | 第13-14页 |
| 2.2.2 显微镜观察 | 第14-15页 |
| 2.2.3 红细胞显微图像 | 第15页 |
| 3 红细胞图像预处理 | 第15-35页 |
| 3.1 图像格式变换 | 第16-17页 |
| 3.2 图像灰度变换 | 第17-19页 |
| 3.2.1 分段线性变换 | 第17-18页 |
| 3.2.2 对数变换和指数变换 | 第18-19页 |
| 3.3 图像平滑 | 第19-29页 |
| 3.3.1 空域滤波 | 第20-24页 |
| 3.3.2 频域滤波 | 第24-29页 |
| 3.4 数学形态学运算在红细胞图像处理中的应用 | 第29-35页 |
| 3.4.1 膨胀 | 第30-31页 |
| 3.4.2 腐蚀 | 第31-32页 |
| 3.4.3 开操作 | 第32-33页 |
| 3.4.4 闭操作 | 第33-34页 |
| 3.4.5 区域填充 | 第34-35页 |
| 4 红细胞图像分割 | 第35-47页 |
| 4.1 区域分割 | 第35-39页 |
| 4.1.1 峰谷法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 最优阈值法 | 第37-39页 |
| 4.2 K-均值聚类分割 | 第39-40页 |
| 4.3 边缘检测 | 第40-47页 |
| 4.3.1 梯度算子 | 第41-43页 |
| 4.3.2 拉普拉斯（Laplacian）算子和 LOG 算子 | 第43-45页 |
| 4.3.3 Canny 算子 | 第45-47页 |
| 5 分水岭分割算法 | 第47-58页 |
| 5.1 分水岭分割算法原理 | 第48-49页 |
| 5.2 基于距离变换的分水岭分割算法 | 第49-51页 |
| 5.3 基于梯度的分水岭分割算法 | 第51-53页 |
| 5.4 分水岭算法的过分割问题 | 第53-54页 |
| 5.5 改进后的分水岭分割算法 | 第54-55页 |
| 5.6 实验与分析 | 第55-58页 |
| 6 结论与建议 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 建议 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |