| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 定位技术概述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 室外定位 | 第14-15页 |
| 1.2.2 室内定位 | 第15-17页 |
| 1.2.3 WLAN 室内定位 | 第17-19页 |
| 1.2.4 室内 WLAN 定位与其他定位技术性能比较 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的研究内容和创新点 | 第21-23页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 研究现状和基础 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 WLAN 定位算法分类 | 第24-27页 |
| 2.2.1 几何定位法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 附近定位法 | 第26页 |
| 2.2.3 位置指纹定位法 | 第26-27页 |
| 2.3 WLAN 位置指纹定位算法 | 第27-31页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第27-29页 |
| 2.3.2 研究现状 | 第29-30页 |
| 2.3.3 面临的问题 | 第30-31页 |
| 2.4 基础工作 | 第31-37页 |
| 2.4.1 典型楼宇环境选择 | 第31-32页 |
| 2.4.2 室内信道及 WLAN 接收信号特性分析 | 第32-36页 |
| 2.4.3 定位的平均误差分析 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 WLAN 室内定位高精度指纹匹配定位算法研究 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 研究基础 | 第38-42页 |
| 3.2.1 AP 信息在位置指纹中表现形式分析 | 第39-41页 |
| 3.2.2 AP 的选择与利用方法分析 | 第41-42页 |
| 3.2.3 基于重叠度的匹配方法分析 | 第42页 |
| 3.3 基于分布重叠和特征加权的最大指纹相似度定位算法 | 第42-46页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第42-43页 |
| 3.3.2 指纹模型 | 第43-44页 |
| 3.3.3 指纹相似度计算方法及目标估计准则 | 第44-45页 |
| 3.3.4 算法流程 | 第45-46页 |
| 3.4 实验分析 | 第46-51页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第46-47页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 WLAN 室内定位算法鲁棒性和复杂度研究 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于 SSD 的抗终端差异性的改进 KNN 定位算法 | 第52-59页 |
| 4.2.1 研究基础 | 第53-56页 |
| 4.2.2 基于 SSD 的改进 KNN 定位算法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 实验分析 | 第57-59页 |
| 4.3 面向较大范围的低复杂度分段式定位算法 | 第59-64页 |
| 4.3.1 研究基础 | 第59-60页 |
| 4.3.2 分段式定位算法 | 第60-63页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 WLAN 室内定位验证系统设计与实现 | 第66-71页 |
| 5.1 系统设计 | 第66-67页 |
| 5.2 系统实现 | 第67-69页 |
| 5.3 系统测试 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结束语 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第79页 |
