| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 智能交通灯对车辆起动波算法和预测系统的需求 | 第11-12页 |
| 1.3 车辆起动波算法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 传统的车辆起动波模型 | 第12-14页 |
| 1.3.2 近期车辆起动波研究进展 | 第14-16页 |
| 1.4 车辆起动波预测系统研究现状 | 第16页 |
| 1.5 研究的目标与主要内容结构 | 第16-19页 |
| 第二章 车辆起动波波速算法研究 | 第19-37页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.1 反应时间 | 第19-20页 |
| 2.2.2 最小可觉差 | 第20-21页 |
| 2.3 基于最小可觉差车辆起动波波速算法及其新的交通调查和验证 | 第21-31页 |
| 2.3.1 基于最小可觉差车辆起动波波速算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 交通调查 | 第23-25页 |
| 2.3.3 数据处理及结果分析 | 第25-31页 |
| 2.4 新车辆起动波波速算法和验证 | 第31-33页 |
| 2.4.1 车辆起动波新算法推导 | 第31-32页 |
| 2.4.2 新算法验证 | 第32-33页 |
| 2.5 两种算法比较 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车辆起动波波速预测系统设计 | 第37-48页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 系统总体结构设计 | 第37页 |
| 3.3 信息采集系统 | 第37-45页 |
| 3.3.1 信息采集方法 | 第37-40页 |
| 3.3.2 地感线圈信息采集系统 | 第40-43页 |
| 3.3.3 地感线圈信息采集系统软件设计 | 第43-45页 |
| 3.4 信息处理系统 | 第45-47页 |
| 3.4.1 单片机概述 | 第45页 |
| 3.4.2 信息处理系统设计 | 第45-46页 |
| 3.4.3 信息处理系统软件设计 | 第46-47页 |
| 3.5 显示系统 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 车辆起动波波速预测系统仿真与评价 | 第48-52页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 预测系统仿真设计 | 第48-50页 |
| 4.2.1 Proteus 软件概述 | 第48-49页 |
| 4.2.2 系统仿真硬件电路设计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 软件编程 | 第50页 |
| 4.3 调试与仿真 | 第50-51页 |
| 4.4 预测系统评价 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 车辆起动波波速预测系统实验模型 | 第52-59页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 信息采集系统模型设计 | 第52-54页 |
| 5.2.1 电感式接近开关 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于电感式接近开关的车辆信息采集系统模型 | 第53-54页 |
| 5.3 信息处理系统模型 | 第54-55页 |
| 5.4 显示系统模型 | 第55-56页 |
| 5.5 系统模型调试与评价 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
