基于场景内与物体语义相关的声音对场景的解码研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 fMRI在场景识别方面的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 fMRI在物体及其声音方面的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 功能连接在fMRI数据方面的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 动态因果模型在fMRI数据方面的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 fMRI技术 | 第15页 |
| 1.3.2 广义线性模型 | 第15-16页 |
| 1.3.3 多体素模式分类 | 第16-17页 |
| 1.3.4 脑功能连接分析 | 第17页 |
| 1.3.5 动态因果模型 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18页 |
| 1.5 本文安排 | 第18-20页 |
| 第2章 实验设计与数据采集 | 第20-24页 |
| 2.1 实验软件与设备 | 第20-21页 |
| 2.1.1 E-prime软件 | 第20页 |
| 2.1.2 视听体感设备 | 第20-21页 |
| 2.2 被试资格评估 | 第21页 |
| 2.3 实验材料评估 | 第21-22页 |
| 2.4 实验设计 | 第22-23页 |
| 2.4.1 预实验 | 第22页 |
| 2.4.2 主要实验设计 | 第22-23页 |
| 2.5 实验数据采集 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据处理与建模分析 | 第24-30页 |
| 3.1 数据处理软件 | 第24页 |
| 3.2 数据预处理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 头动校正 | 第25-26页 |
| 3.2.2 配准 | 第26页 |
| 3.2.3 分割 | 第26页 |
| 3.2.4 空间标准化 | 第26页 |
| 3.2.5 空间平滑 | 第26-27页 |
| 3.3 建模分析 | 第27页 |
| 3.4 定位ROI | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 单变量分析 | 第30-34页 |
| 4.1 单变量分析软件 | 第30页 |
| 4.2 信号变化分析方法 | 第30-31页 |
| 4.3 单变量分析结果 | 第31页 |
| 4.3.1 场景和声音的信号变化结果 | 第31页 |
| 4.3.2 各个ROI上二者之间的差异 | 第31页 |
| 4.4 讨论 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第5章 多体素模式分析 | 第34-44页 |
| 5.1 多体素模式分析方法 | 第34页 |
| 5.2 多体素分析工具包 | 第34-35页 |
| 5.3 多体素模式分类方法 | 第35-40页 |
| 5.3.1 支持向量机 | 第35-37页 |
| 5.3.2 反向传播神经网络 | 第37-40页 |
| 5.4 多体素模式分类结果 | 第40-42页 |
| 5.5 声音分类场景的结果讨论 | 第42-43页 |
| 5.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 功能连接与有效连接分析 | 第44-58页 |
| 6.1 功能连接与有效连接软件 | 第44-47页 |
| 6.1.1 CONN工具包 | 第44-46页 |
| 6.1.2 DCM工具包 | 第46-47页 |
| 6.2 功能连接分析与动态因果分析 | 第47-50页 |
| 6.2.1 功能连接分析方法 | 第47页 |
| 6.2.2 动态因果分析方法 | 第47-50页 |
| 6.3 功能连接与动态因果分析结果 | 第50-55页 |
| 6.3.1 功能连接分析结果 | 第50-52页 |
| 6.3.2 动态因果分析结果 | 第52-55页 |
| 6.4 讨论 | 第55-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 总结 | 第58页 |
| 7.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
