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低碳环境下D电商公司城市配送站点布局及车辆路径优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 配送站点布局第12-13页
        1.2.2 车辆路径问题第13-18页
    1.3 研究内容及技术路线第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究技术路线第19-21页
第二章 相关理论与方法第21-31页
    2.1 电商物流配送站点布局第21-23页
        2.1.1 站点布局影响因素第21-22页
        2.1.2 站点布局优化模式第22-23页
    2.2 低碳物流与配送第23-27页
        2.2.1 低碳物流的内涵及特征第23-24页
        2.2.2 低碳配送与运输第24-25页
        2.2.3 碳排放的影响因素和计算方法第25-27页
    2.3 禁忌搜索算法第27-31页
        2.3.1 禁忌搜索算法的原理第27-28页
        2.3.2 禁忌搜索的关键要素第28-31页
第三章 D电商公司城市配送现状分析第31-39页
    3.1 D电商公司简介第31-32页
    3.2 D电商公司物流配送体系第32-33页
        3.2.1 物流配送网络第32-33页
        3.2.2 配送站点第33页
    3.3 D电商公司的配送业务流程第33-36页
        3.3.1 配送核心业务流程第33-35页
        3.3.2 城市配送流程第35-36页
    3.4 D电商公司的城市配送问题及优化对策第36-39页
        3.4.1 城市配送问题第36-37页
        3.4.2 优化对策第37-39页
第四章 低碳环境下D公司城市配送优化问题第39-57页
    4.1 D公司城市配送优化问题分析第39-40页
    4.2 配送站点布局优化模型及求解算法第40-48页
        4.2.1 问题分析及描述第40页
        4.2.2 模型假设及符号定义第40-42页
        4.2.3 时间成本计算第42页
        4.2.4 配送站点布局优化模型的建立第42-43页
        4.2.5 模型求解及算法设计第43-48页
    4.3 低碳环境下城市配送车辆路径优化模型及求解算法第48-57页
        4.3.1 问题分析及描述第48页
        4.3.2 模型假设及符号定义第48-50页
        4.3.3 车辆运营费用计算第50页
        4.3.4 时间惩罚成本计算第50-51页
        4.3.5 油耗和碳排放计算第51-52页
        4.3.6 带时间窗及同时取送货的低碳车辆路径问题模型的建立第52-53页
        4.3.7 模型求解及算法设计第53-57页
第五章 低碳环境下D公司南京市配送优化实例分析第57-68页
    5.1 基础数据及参数设定第57-60页
        5.1.1 节点的位置和需求信息第57-59页
        5.1.2 城市配送情况及相关参数第59-60页
    5.2 优化前后方案比较第60-64页
        5.2.1 优化前站点布局及路径方案第60-62页
        5.2.2 优化后站点布局及路径方案第62-64页
    5.3 优化效果分析第64-68页
        5.3.1 配送服务水平第64-65页
        5.3.2 配送效率提升第65-66页
        5.3.3 配送运营成本优化第66-67页
        5.3.4 节能减排效果第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
附录第76-94页
    附录1 MATLAB程序代码第76-91页
    附录2 节点距离表、节点需求表第91-94页
在读期间的论文和项目第94页

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