摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 配送站点布局 | 第12-13页 |
1.2.2 车辆路径问题 | 第13-18页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 研究技术路线 | 第19-21页 |
第二章 相关理论与方法 | 第21-31页 |
2.1 电商物流配送站点布局 | 第21-23页 |
2.1.1 站点布局影响因素 | 第21-22页 |
2.1.2 站点布局优化模式 | 第22-23页 |
2.2 低碳物流与配送 | 第23-27页 |
2.2.1 低碳物流的内涵及特征 | 第23-24页 |
2.2.2 低碳配送与运输 | 第24-25页 |
2.2.3 碳排放的影响因素和计算方法 | 第25-27页 |
2.3 禁忌搜索算法 | 第27-31页 |
2.3.1 禁忌搜索算法的原理 | 第27-28页 |
2.3.2 禁忌搜索的关键要素 | 第28-31页 |
第三章 D电商公司城市配送现状分析 | 第31-39页 |
3.1 D电商公司简介 | 第31-32页 |
3.2 D电商公司物流配送体系 | 第32-33页 |
3.2.1 物流配送网络 | 第32-33页 |
3.2.2 配送站点 | 第33页 |
3.3 D电商公司的配送业务流程 | 第33-36页 |
3.3.1 配送核心业务流程 | 第33-35页 |
3.3.2 城市配送流程 | 第35-36页 |
3.4 D电商公司的城市配送问题及优化对策 | 第36-39页 |
3.4.1 城市配送问题 | 第36-37页 |
3.4.2 优化对策 | 第37-39页 |
第四章 低碳环境下D公司城市配送优化问题 | 第39-57页 |
4.1 D公司城市配送优化问题分析 | 第39-40页 |
4.2 配送站点布局优化模型及求解算法 | 第40-48页 |
4.2.1 问题分析及描述 | 第40页 |
4.2.2 模型假设及符号定义 | 第40-42页 |
4.2.3 时间成本计算 | 第42页 |
4.2.4 配送站点布局优化模型的建立 | 第42-43页 |
4.2.5 模型求解及算法设计 | 第43-48页 |
4.3 低碳环境下城市配送车辆路径优化模型及求解算法 | 第48-57页 |
4.3.1 问题分析及描述 | 第48页 |
4.3.2 模型假设及符号定义 | 第48-50页 |
4.3.3 车辆运营费用计算 | 第50页 |
4.3.4 时间惩罚成本计算 | 第50-51页 |
4.3.5 油耗和碳排放计算 | 第51-52页 |
4.3.6 带时间窗及同时取送货的低碳车辆路径问题模型的建立 | 第52-53页 |
4.3.7 模型求解及算法设计 | 第53-57页 |
第五章 低碳环境下D公司南京市配送优化实例分析 | 第57-68页 |
5.1 基础数据及参数设定 | 第57-60页 |
5.1.1 节点的位置和需求信息 | 第57-59页 |
5.1.2 城市配送情况及相关参数 | 第59-60页 |
5.2 优化前后方案比较 | 第60-64页 |
5.2.1 优化前站点布局及路径方案 | 第60-62页 |
5.2.2 优化后站点布局及路径方案 | 第62-64页 |
5.3 优化效果分析 | 第64-68页 |
5.3.1 配送服务水平 | 第64-65页 |
5.3.2 配送效率提升 | 第65-66页 |
5.3.3 配送运营成本优化 | 第66-67页 |
5.3.4 节能减排效果 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 总结 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录 | 第76-94页 |
附录1 MATLAB程序代码 | 第76-91页 |
附录2 节点距离表、节点需求表 | 第91-94页 |
在读期间的论文和项目 | 第94页 |