| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 旅游时空信息获取国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 旅游时空信息表达国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 旅游时空数据挖掘国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 跨媒体旅游大数据中时空信息获取方法研究 | 第16-17页 |
| 1.3.2 跨媒体旅游大数据中时空信息表达方法研究 | 第17页 |
| 1.3.3 基于云计算的旅游时空数据挖掘研究 | 第17页 |
| 1.3.4 跨媒体旅游大数据中时空信息获取、表达与挖掘系统实现 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-28页 |
| 2.1 旅游时空信息获取相关技术 | 第20-21页 |
| 2.1.1 地理标记照片 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于词袋模型的场景分类 | 第21页 |
| 2.2 旅游时空信息表达相关技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 图像摘要 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于统一关系矩阵的跨媒体相似度融合 | 第24-25页 |
| 2.3 旅游时空数据挖掘相关技术 | 第25-26页 |
| 2.3.1 Mean Shift聚类算法 | 第25页 |
| 2.3.2 Apriori关联规则挖掘算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 跨媒体旅游大数据中时空信息获取方法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于地理标签的旅游时空信息获取算法(GT-STA)的提出 | 第28-31页 |
| 3.2.1 时空数据爬取模型(STDCM) | 第29页 |
| 3.2.2 时空数据噪声去除 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于地理标签的旅游时空信息获取算法实现步骤 | 第30-31页 |
| 3.3 基于地理标记照片的旅游景点多地理特征获取算法(GTP-MFA)的提出 | 第31-34页 |
| 3.3.1 地理标记照片预处理与空间聚类 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于用户特征权重的景点多地理特征获取 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于地理标记照片的旅游景点多地理特征获取算法实现步骤 | 第34页 |
| 3.4 跨媒体旅游大数据中时空信息获取实验结果 | 第34-39页 |
| 3.4.1 实验一:基于地理标签的旅游时空信息获取算法验证 | 第34-36页 |
| 3.4.2 实验二:基于地理标记照片的旅游景点多地理特征获取算法验证 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 跨媒体旅游大数据中时空信息表达方法研究 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于跨媒体信息摘要的时空信息表达算法(CMS-STE)的提出 | 第40-46页 |
| 4.2.1 跨媒体相似度融合 | 第40-43页 |
| 4.2.2 候选图文质量评分 | 第43-44页 |
| 4.2.3 跨媒体信息聚类与摘要图文选取 | 第44-45页 |
| 4.2.4 基于跨媒体信息摘要的时空信息表达算法实现步骤 | 第45-46页 |
| 4.3 基于跨媒体信息摘要的时空信息表达算法实验结果 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于云计算的旅游时空数据挖掘研究 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 基于MapReduce的并行Apriori算法 | 第50-51页 |
| 5.2.1 MapReduce模型 | 第50-51页 |
| 5.2.2 基于MapReduce的并行Apriori算法普通策略 | 第51页 |
| 5.3 基于MapReduce的游客活动模式挖掘算法(MR-TPM)的提出 | 第51-54页 |
| 5.3.1 游客兴趣点挖掘 | 第52页 |
| 5.3.2 基于MapReduce的游客活动模式挖掘 | 第52-53页 |
| 5.3.3 MR-TPM算法实现步骤 | 第53-54页 |
| 5.4 基于MapReduce的游客活动模式挖掘算法实验结果 | 第54-57页 |
| 5.4.1 实验一:基于Mean Shift的游客兴趣点挖掘参数选取实验 | 第54-55页 |
| 5.4.2 实验二:基于MapReduce的游客活动模式挖掘算法验证 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-60页 |
| 第六章 跨媒体旅游大数据中时空信息获取、表达与挖掘系统实现 | 第60-70页 |
| 6.1 引言 | 第60页 |
| 6.2 系统设计与实现 | 第60-67页 |
| 6.2.1 系统总体结构设计 | 第60-61页 |
| 6.2.2 系统详细设计 | 第61-63页 |
| 6.2.3 系统实现 | 第63-67页 |
| 6.3 系统测试 | 第67-69页 |
| 6.3.1 测试环境 | 第67页 |
| 6.3.2 测试方法 | 第67-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-74页 |
| 7.1 总结 | 第70-71页 |
| 7.2 展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第82页 |
