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时变信道下FRFT-OFDM系统关键技术的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 FRFT-OFDM系统研究背景及意义第8-9页
    1.2 分数阶傅里叶变换的应用现状第9-10页
    1.3 OFDM系统的发展和研究现状第10-12页
    1.4 本文的研究内容和章节安排第12-14页
2 分数阶傅里叶变换的基本理论第14-22页
    2.1 分数阶傅里叶变换的定义第14-16页
    2.2 分数阶傅里叶变换的性质第16-17页
    2.3 分数阶傅里叶变换采样理论第17-19页
    2.4 离散分数阶傅里叶变换(DFRFT)第19-20页
    2.5 本章小结第20-22页
3 FT-OFDM系统模型和FRFT-OFDM系统模型分析第22-32页
    3.1 FT-OFDM系统的分析第22-26页
        3.1.1 FT-OFDM系统结构第22-23页
        3.1.2 FT-OFDM系统数学描述第23-26页
    3.2 FRFT-OFDM系统模型分析第26-31页
        3.2.1 FRFT-OFDM系统结构第26-28页
        3.2.2 FRFT-OFDM系统的数学描述第28-31页
    3.3 本章小结第31-32页
4 FRFT-OFDM系统循环前缀的加入和最优阶次的选取第32-42页
    4.1 FRFT-OFDM系统循环前缀的加入第32-37页
        4.1.1 分数阶卷积定理第32-33页
        4.1.2 DFRFT循环移位性推导第33-36页
        4.1.3 Chirp循环前缀的加入第36-37页
    4.2 FRFT-OFDM系统最优阶次变换选取第37-40页
        4.2.1 根据主要信道信息选取最优阶次第37-38页
        4.2.2 根据信道冲击响应选取最优阶次算法推导第38-39页
        4.2.3 算法仿真及分析第39-40页
    4.3 本章小结第40-42页
5 FRFT-OFDM系统信道估计及均衡第42-58页
    5.1 时变信道对FRFT-OFDM系统的影响第42-45页
        5.1.1 多径信道模型第42-43页
        5.1.2 时变信道仿真第43-45页
    5.2 利用最小二乘(LS)算法对信道估计第45-48页
        5.2.1 最小二乘估计算法推导第46-47页
        5.2.2 算法仿真及分析第47-48页
    5.3 利用导频和插值的信道估计算法第48-53页
        5.3.1 线性插值信道估计算法推导第48-51页
        5.3.2 算法仿真及分析第51-53页
    5.4 FRFT-OFDM系统均衡算法第53-56页
        5.4.1 分数阶傅里叶单抽头滤波均衡算法第54-55页
        5.4.2 算法仿真及分析第55-56页
    5.5 本章小结第56-58页
6 结束语第58-60页
    6.1 本文总结第58页
    6.2 工作展望第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-64页

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