| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 导论 | 第14-24页 |
| 一、选题依据 | 第14-15页 |
| (一) 研究背景 | 第14-15页 |
| (二) 研究意义 | 第15页 |
| 二、学界研究述评 | 第15-21页 |
| (一) 研究现状 | 第15-20页 |
| (二) 取得的成就 | 第20页 |
| (三) 存在的问题 | 第20-21页 |
| 三、研究思路与方法 | 第21-22页 |
| (一) 研究思路 | 第21页 |
| (二) 研究方法 | 第21-22页 |
| 四、研究创新之处 | 第22-24页 |
| 第一章 大数据与高校学生工作的基本概念 | 第24-38页 |
| 一、大数据概念的厘清 | 第24-26页 |
| 二、大数据的产生与发展 | 第26-28页 |
| (一) 大数据的产生背景 | 第26-27页 |
| (二) 大数据的发展趋势 | 第27-28页 |
| 三、大数据的主要特点、类型与关键技术 | 第28-34页 |
| (一) 大数据的主要特点 | 第28-30页 |
| (二) 大数据的主要类型 | 第30-32页 |
| (三) 大数据的关键技术 | 第32-34页 |
| 四、高校学生工作理论与新的发展目标 | 第34-38页 |
| (一) 高校学生工作的基本理论 | 第34-36页 |
| (二) 大数据背景下高校学生工作的发展目标 | 第36-38页 |
| 第二章 大数据背景下高校学生工作面对的挑战与机遇 | 第38-53页 |
| 一、大数据背景下高校学生工作面临的挑战 | 第38-48页 |
| (一) 内部挑战：高校学生工作存在的问题及成因 | 第38-44页 |
| (二) 外部挑战：高校学生工作在新环境中面临的冲击 | 第44-48页 |
| 二、大数据背景下高校学生工作迎来的机遇 | 第48-53页 |
| (一) 便于收集全体数据,进行工作延展 | 第48-49页 |
| (二) 益于接受数据混杂,提高工作效率 | 第49-51页 |
| (三) 利于挖掘相关关系,实现工作预测 | 第51-53页 |
| 第三章 大数据背景下高校学生工作转型的内容 | 第53-70页 |
| 一、大数据促进高校学生工作模式的转型 | 第53-60页 |
| (一) 工作决策从传统的政策调研和观点型向以多元证据为支撑的现代型转型 | 第53-55页 |
| (二) 工作措施从被动的数据应用到主动的数据挖掘的转型 | 第55-58页 |
| (三) 工作评价从传统经验型向客观科学型的转型 | 第58-60页 |
| 二、大数据促进高校学生工作方法的转型 | 第60-66页 |
| (一) 从获取学生碎片化信息向洞察学生真实状况的转型 | 第60-61页 |
| (二) 从被动接受学生行为向主动预测学生行为的转型 | 第61-63页 |
| (三) 从传统的集体教育管理向个性化服务的转型 | 第63-65页 |
| (四) 从控制舆论走向向运用数据掌握话语权的转型 | 第65-66页 |
| 三、大数据促进高校学生工作数据管理的转型 | 第66-70页 |
| (一) 从缺乏统一部署与顶层设计向完善数据标准与使用规范的转型 | 第66-67页 |
| (二) 从轻视信息安全问题向重视学生数据安全的转型 | 第67-68页 |
| (三) 从学生隐私保护制度空白向新建学生隐私保护模式的转型 | 第68-70页 |
| 第四章 大数据背景下高校学生工作转型的保障 | 第70-78页 |
| 一、大数据背景下创新学生工作队伍建设 | 第70-74页 |
| (一) 创新学生工作队伍选拔、培养、评价机制 | 第70-71页 |
| (二) 强化学生工作队伍数据意识和数据素养 | 第71-73页 |
| (三) 转变学生工作队伍思维方式 | 第73-74页 |
| 二、大数据背景下优化学生工作环境 | 第74-78页 |
| (一) 迁移学生工作阵地 | 第75-76页 |
| (二) 推动数字化校园建设 | 第76-78页 |
| 结语 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |
