| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第18-24页 |
| 2.1 基因表达矩阵 | 第18页 |
| 2.2 聚类与双聚类 | 第18-20页 |
| 2.3 关联挖掘 | 第20-22页 |
| 2.4 多目标优化 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 基于多目标的双聚类算法 | 第24-49页 |
| 3.1 前言 | 第24页 |
| 3.2 算法设计思想概述及流程概述 | 第24-27页 |
| 3.3 算法流程的详细步骤分解介绍 | 第27-33页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 种子结构的介绍和种子以及初始解集的构建 | 第29-31页 |
| 3.3.3 种子扩展 | 第31-32页 |
| 3.3.4 最终解筛选 | 第32-33页 |
| 3.4 算法关键技术处理 | 第33-38页 |
| 3.4.1 多目标评价函数 | 第33-36页 |
| 3.4.2 算法全局性与局部性的考虑 | 第36-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-48页 |
| 3.5.1 实验数据来源 | 第38页 |
| 3.5.2 算法评价机制 | 第38-40页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第40-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 MOBA算法多线程优化 | 第49-63页 |
| 4.1 前言 | 第49-52页 |
| 4.1.1 问题的提出与本章工作 | 第49页 |
| 4.1.2 多线程与线程池 | 第49-52页 |
| 4.2 MOBA多线程化详细设计 | 第52-57页 |
| 4.2.1 多线程化数据预处理 | 第52-53页 |
| 4.2.2 多线程化初始解集的建立 | 第53-54页 |
| 4.2.3 多线程化种子扩展 | 第54-55页 |
| 4.2.4 多线程化最终解筛选 | 第55-57页 |
| 4.3 关键技术介绍 | 第57-59页 |
| 4.3.1 Ronald Kriemann线程池的设计原理 | 第57-58页 |
| 4.3.2 Ronald Kriemann线程池的使用方法 | 第58-59页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第59-62页 |
| 4.4.1 实验数据及环境 | 第59页 |
| 4.4.2 MOBA多线程化前后时间复杂度的比对 | 第59-61页 |
| 4.4.3 多线程化的MOBA与其它算法时间复杂度的比对 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 本文的总结 | 第63-64页 |
| 5.2 本文的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第72页 |
