城轨车辆维保信息化管理系统的设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 选题意义 | 第9-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.4 本文研究内容 | 第12-14页 |
2 地铁车辆的维修管理 | 第14-22页 |
2.1 地铁车辆的维修及运用的工作流程 | 第14-15页 |
2.1.1 地铁车辆维修的主要工作范围 | 第14-15页 |
2.1.2 地铁车辆运营的主要工作范围 | 第15页 |
2.2 地铁车辆的维修及运用工作的管理模式 | 第15页 |
2.3 地铁车辆的维修模式 | 第15-18页 |
2.3.1 采用部件互换修为主的车辆维修方式 | 第16-17页 |
2.3.2 车辆零配件的专业化集中修理 | 第17-18页 |
2.3.3 车辆的使用、维护保养和维修合理分工 | 第18页 |
2.4 地铁车辆的维修制度 | 第18-21页 |
2.4.1 地铁车辆的维修制度综述 | 第18-19页 |
2.4.2 地铁车辆的修程 | 第19-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 地铁维修管理信息化系统的用户需求与解决方案 | 第22-38页 |
3.1 地铁维修管理信息化系统的用户需求 | 第22页 |
3.2 地铁维修管理的流程需求分析 | 第22-23页 |
3.3 地铁维修管理的业务需求分析 | 第23-33页 |
3.3.1 列车状态展示 | 第23-24页 |
3.3.2 设备管理 | 第24-25页 |
3.3.3 运营计划 | 第25-26页 |
3.3.4 计量提醒 | 第26-27页 |
3.3.5 维修计划 | 第27-28页 |
3.3.6 维修数据 | 第28-30页 |
3.3.7 备品管理 | 第30-32页 |
3.3.8 系统设置 | 第32-33页 |
3.4 总体设计思想和解决方案 | 第33-37页 |
3.4.1 C/S与B/S体系结构 | 第34-35页 |
3.4.2 系统结构选择 | 第35-36页 |
3.4.3 系统的解决方案 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
4 地铁维修管理信息化系统设计与实现 | 第38-51页 |
4.1 系统设计基本原则和要求 | 第38页 |
4.2 系统总体框架设计 | 第38-39页 |
4.3 数据库设计 | 第39-43页 |
4.3.1 数据库模型设计步奏 | 第39-40页 |
4.3.2 数据库的建立与信息收集 | 第40-41页 |
4.3.3 概念结构设计 | 第41-42页 |
4.3.4 物理结构设计 | 第42-43页 |
4.3.5 实施与维护数据库 | 第43页 |
4.4 地铁维修管理信息化系统程序模型建立 | 第43-47页 |
4.4.1 MVC模型 | 第43-44页 |
4.4.2 Struts模型 | 第44-45页 |
4.4.3 Hibernate模型 | 第45-47页 |
4.5 地铁维修管理信息化系统的实现 | 第47-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-51页 |
5 地铁车辆备件的库存控制策略研究 | 第51-68页 |
5.1 库存控制相关概念概述 | 第51-54页 |
5.1.1 备件分类 | 第51-52页 |
5.1.2 备件需求预测 | 第52页 |
5.1.3 库存控制策略 | 第52-53页 |
5.1.4 备件库存控制策略算法流程 | 第53-54页 |
5.2 基于模糊AHP的备件ABC分类 | 第54-58页 |
5.2.1 基于模糊AHP的ABC分类 | 第55-56页 |
5.2.2 基于模糊AHP的地铁车辆维保备件分类 | 第56-58页 |
5.3 维保备件的组合预测 | 第58-64页 |
5.3.1 基于GM灰色模型的需求预测 | 第58-60页 |
5.3.2 基于GRNN神经网络模型的需求预测 | 第60-61页 |
5.3.3 基于BP神经网络的非线性组合预测 | 第61-62页 |
5.3.4 实例分析 | 第62-64页 |
5.4 地铁车辆A类备件库存控制策略 | 第64-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 全文总结 | 第68页 |
6.2 研究展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录A | 第75-76页 |
作者简历 | 第75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和出版著作情况 | 第75-76页 |
附录B | 第76-82页 |
附录C | 第82-89页 |