首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

城轨车辆维保信息化管理系统的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 选题意义第9-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
        1.3.1 国外研究现状第11页
        1.3.2 国内研究现状第11-12页
    1.4 本文研究内容第12-14页
2 地铁车辆的维修管理第14-22页
    2.1 地铁车辆的维修及运用的工作流程第14-15页
        2.1.1 地铁车辆维修的主要工作范围第14-15页
        2.1.2 地铁车辆运营的主要工作范围第15页
    2.2 地铁车辆的维修及运用工作的管理模式第15页
    2.3 地铁车辆的维修模式第15-18页
        2.3.1 采用部件互换修为主的车辆维修方式第16-17页
        2.3.2 车辆零配件的专业化集中修理第17-18页
        2.3.3 车辆的使用、维护保养和维修合理分工第18页
    2.4 地铁车辆的维修制度第18-21页
        2.4.1 地铁车辆的维修制度综述第18-19页
        2.4.2 地铁车辆的修程第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 地铁维修管理信息化系统的用户需求与解决方案第22-38页
    3.1 地铁维修管理信息化系统的用户需求第22页
    3.2 地铁维修管理的流程需求分析第22-23页
    3.3 地铁维修管理的业务需求分析第23-33页
        3.3.1 列车状态展示第23-24页
        3.3.2 设备管理第24-25页
        3.3.3 运营计划第25-26页
        3.3.4 计量提醒第26-27页
        3.3.5 维修计划第27-28页
        3.3.6 维修数据第28-30页
        3.3.7 备品管理第30-32页
        3.3.8 系统设置第32-33页
    3.4 总体设计思想和解决方案第33-37页
        3.4.1 C/S与B/S体系结构第34-35页
        3.4.2 系统结构选择第35-36页
        3.4.3 系统的解决方案第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 地铁维修管理信息化系统设计与实现第38-51页
    4.1 系统设计基本原则和要求第38页
    4.2 系统总体框架设计第38-39页
    4.3 数据库设计第39-43页
        4.3.1 数据库模型设计步奏第39-40页
        4.3.2 数据库的建立与信息收集第40-41页
        4.3.3 概念结构设计第41-42页
        4.3.4 物理结构设计第42-43页
        4.3.5 实施与维护数据库第43页
    4.4 地铁维修管理信息化系统程序模型建立第43-47页
        4.4.1 MVC模型第43-44页
        4.4.2 Struts模型第44-45页
        4.4.3 Hibernate模型第45-47页
    4.5 地铁维修管理信息化系统的实现第47-49页
    4.6 本章小结第49-51页
5 地铁车辆备件的库存控制策略研究第51-68页
    5.1 库存控制相关概念概述第51-54页
        5.1.1 备件分类第51-52页
        5.1.2 备件需求预测第52页
        5.1.3 库存控制策略第52-53页
        5.1.4 备件库存控制策略算法流程第53-54页
    5.2 基于模糊AHP的备件ABC分类第54-58页
        5.2.1 基于模糊AHP的ABC分类第55-56页
        5.2.2 基于模糊AHP的地铁车辆维保备件分类第56-58页
    5.3 维保备件的组合预测第58-64页
        5.3.1 基于GM灰色模型的需求预测第58-60页
        5.3.2 基于GRNN神经网络模型的需求预测第60-61页
        5.3.3 基于BP神经网络的非线性组合预测第61-62页
        5.3.4 实例分析第62-64页
    5.4 地铁车辆A类备件库存控制策略第64-67页
    5.5 本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68页
    6.2 研究展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录A第75-76页
    作者简历第75页
    攻读硕士学位期间发表的论文和出版著作情况第75-76页
附录B第76-82页
附录C第82-89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:陆用地震勘探系统中央工作站软件系统的研制
下一篇:基于多目标的基因表达数据双聚类算法的研究