毫米波无源成像系统多源图像融合算法研究及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 无源毫米波成像技术和图像融合研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 无源毫米波成像技术及图像融合基本理论 | 第17-27页 |
| 2.1 无源毫米波探测成像技术基本理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 毫米波辐射特性 | 第17-18页 |
| 2.1.2 毫米波辐射模型 | 第18-19页 |
| 2.2 毫米波图像特性 | 第19-20页 |
| 2.3 图像融合技术基本理论 | 第20-26页 |
| 2.3.1 图像融合层次划分 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像的配准研究 | 第22-23页 |
| 2.3.3 图像的评价方式 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像融合预处理算法研究 | 第27-48页 |
| 3.1 基于毫米波无源图像的去噪算法研究 | 第27-31页 |
| 3.2 毫米波图像分割算法研究 | 第31-47页 |
| 3.2.1 常用的图像分割算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于高斯混合模型的毫米波图像分割 | 第32-40页 |
| 3.2.3 基于改进的最大熵算法的毫米波图像分割 | 第40-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 毫米波图像与可见光图像的融合研究 | 第48-70页 |
| 4.1 典型的图像融合方法 | 第48-57页 |
| 4.1.1 基于灰度值的图像融合方法 | 第48页 |
| 4.1.2 基于彩色空间变换的图像融合方法 | 第48-51页 |
| 4.1.3 基于拉普拉斯变换的图像融合 | 第51-54页 |
| 4.1.4 基于小波变换的图像融合 | 第54-57页 |
| 4.2 基于NSCT的图像融合研究 | 第57-69页 |
| 4.2.1 非下采样的轮廓波变换 | 第57-60页 |
| 4.2.2 融合准则 | 第60-63页 |
| 4.2.3 仿真结果及分析 | 第63-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 全文总结 | 第70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77-78页 |
