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变量优化用于定量构效和光谱建模

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1 计算机辅助研究的现状及发展第12页
    2 定量结构活性关系(QSAR)第12-19页
        2.1 定量结构活性关系(QSAR)的简介及发展第12-13页
        2.2 QSAR的建模流程第13-14页
            2.2.1 数据的收集第13-14页
            2.2.2 化合物结构的构建和能量优化第14页
        2.3 QSAR的建模方法第14-19页
            2.3.1 PLS方法第14-15页
            2.3.2 SIMPLS方法第15-16页
            2.3.3 SVM方法第16-18页
            2.3.4 粒子群优化方法第18-19页
    3 分子对接技术第19-20页
第二章 二芳基嘧啶类似物(DAPY)抑制剂对野生型HIV-1 的定量构效关系研究第20-33页
    1 引言第20页
    2.材料和方法第20-23页
        2.1 实验数据第20-22页
        2.2 描述符的计算和选择第22-23页
        2.3 理论和方法第23页
    3 结果和讨论第23-31页
        3.1 分子描述符的选择第23-24页
        3.2 模型的预测第24-29页
            3.2.1 偏最小二乘模型(PLS)第24-25页
            3.2.2 简化的偏最小二乘模型(SIMPLS)第25-26页
            3.2.3 支持向量机模型(SVM)第26-27页
            3.2.4 粒子群优化支持向量机模型(PSO-SVM)第27-29页
        3.3 模型的评价第29-30页
        3.4 模型的应用域分析第30-31页
    4 结论第31-33页
第三章 细胞色素p4501A2抑制剂的定量构效关系研究第33-52页
    1 引言第33页
    2 材料和方法第33-35页
        2.1 实验数据第33-34页
        2.2 描述符的计算和选择第34页
        2.3 理论和方法第34-35页
    3 结果和讨论第35-51页
        3.1 分子描述符的选择第35-38页
        3.2 模型的预测第38-48页
            3.2.1 偏最小二乘模型(PLS)第38-40页
            3.2.2 简化偏最小二乘模型(SIMPLS)第40-41页
            3.2.3 支持向量机模型(SVM)第41-43页
            3.2.4 粒子群优化支持向量机模型(PSO-SVM)第43-48页
        3.3 模型的评价第48页
        3.4 模型的应用域分析第48-51页
    4 结论第51-52页
第四章 小波变换在近红外光谱建模中的应用研究第52-58页
    1 前言第52-53页
    2 材料与方法第53-55页
        2.1 小波变换信号分析方法第53页
        2.2 实验数据第53-54页
        2.3 样品处理第54-55页
    3 结论与讨论第55-58页
参考文献第58-71页
在读硕士期间的成果第71-72页
致谢第72页

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