| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 声发射技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 声发射技术概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 声发射技术在耐火材料检测中的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.3 粒子滤波 | 第12-17页 |
| 1.3.1 粒子滤波概述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 粒子滤波理论基础 | 第13-15页 |
| 1.3.3 粒子滤波发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3.4 粒子滤波在声发射信号处理中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容及论文安排 | 第17-18页 |
| 第2章 粒子滤波算法改进及验证 | 第18-34页 |
| 2.1 卡尔曼滤波 | 第18-19页 |
| 2.1.1 状态空间模型 | 第18页 |
| 2.1.2 卡尔曼滤波算法 | 第18-19页 |
| 2.2 标准粒子滤波 | 第19-20页 |
| 2.3 非线性滤波算法性能对比 | 第20-23页 |
| 2.4 Rao-Blackwellized型粒子滤波器 | 第23-25页 |
| 2.5 RBPF算法改进及仿真验证 | 第25-33页 |
| 2.5.1 RBPF算法改进 | 第25-27页 |
| 2.5.2 仿真非线性系统模型 | 第27-28页 |
| 2.5.3 仿真分析 | 第28-30页 |
| 2.5.4 性能对比分析 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 断铅与耐火材料受压损伤声发射实验 | 第34-40页 |
| 3.1 实验原理 | 第34-36页 |
| 3.1.1 声发射原理 | 第34页 |
| 3.1.2 声发射实验方案 | 第34-36页 |
| 3.2 声发射实验准备 | 第36-37页 |
| 3.2.1 实验材料 | 第36页 |
| 3.2.2 实验仪器及设备 | 第36-37页 |
| 3.3 实验过程 | 第37-39页 |
| 3.3.1 试验参数设置 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验步骤 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于粒子滤波的声发射源信号恢复 | 第40-62页 |
| 4.1 状态空间模型的建立 | 第40-43页 |
| 4.1.1 建模过程 | 第40-42页 |
| 4.1.2 参数选取 | 第42-43页 |
| 4.2 改进RBPF断铅实验验证 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果与仿真分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基于标准粒子滤波的源信号恢复 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于RBPF的源信号恢复 | 第46-47页 |
| 4.3.3 基于改进RBPF的源信号恢复 | 第47-48页 |
| 4.4 三种算法恢复效果评价 | 第48-52页 |
| 4.5 源信号损伤特征分析 | 第52-61页 |
| 4.5.1 时域分析 | 第52-57页 |
| 4.5.2 功率谱分析 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-74页 |