| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 车载社交网络研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 交通仿真国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 交通仿真场景构建概述 | 第14-28页 |
| 2.1 车载社交网络发展概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 车载社交网络的兴起与发展 | 第14-16页 |
| 2.1.2 车载社交网路中数据的种类与应用 | 第16-17页 |
| 2.2 交通仿真场景的构建 | 第17-22页 |
| 2.2.1 SUMO仿真工具简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 科隆市仿真场景 | 第18-20页 |
| 2.2.3 卢森堡市仿真场景 | 第20-21页 |
| 2.2.4 苏黎世仿真场景 | 第21-22页 |
| 2.3 出行OD矩阵的研究 | 第22-27页 |
| 2.3.1 间接模型法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 直接模型法 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于浮动车数据的社会车辆出行的仿真场景构建 | 第28-43页 |
| 3.1 问题描述和场景陈述 | 第28-29页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.1.2 场景描述 | 第28-29页 |
| 3.2 城市功能区对人类出行规律的影响 | 第29-34页 |
| 3.2.1 城市功能区简介与划分 | 第29-30页 |
| 3.2.2 城市功能区对人类出行规律的影响 | 第30-32页 |
| 3.2.3 基于城市功能区对人类出行的预测 | 第32-34页 |
| 3.3 基于浮动车数据的社会车辆出行的仿真场景构建 | 第34-42页 |
| 3.3.1 需求描述 | 第35-37页 |
| 3.3.2 道路需求 | 第37-41页 |
| 3.3.3 轨迹生成 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 场景实现 | 第43-56页 |
| 4.1 实验数据集 | 第43-45页 |
| 4.1.1 数据集简介 | 第43页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第43-45页 |
| 4.2 场景构建 | 第45-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |