| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 环保监测系统问题描述 | 第14-20页 |
| ·环保监测系统的问题描述 | 第14-15页 |
| ·环保监测系统的功能要求 | 第15-17页 |
| ·环保监测系统设备的构成方式 | 第17-18页 |
| ·环保监测系统的数据接收丢失问题 | 第18页 |
| ·环保监测系统问题的解决方案分析 | 第18-19页 |
| ·环保监测系统研究的应用价值 | 第19-20页 |
| 3 数据编码概述 | 第20-28页 |
| ·数据压缩的起源与发展 | 第20-21页 |
| ·Huffman编码的基本原理与基本思想 | 第21-22页 |
| ·Huffman算法的基本步骤 | 第22-23页 |
| ·静态Huffman编码的特点 | 第23-24页 |
| ·静态Huffman编码的局限性 | 第24页 |
| ·算术编码方法的基本思想与编码步骤 | 第24-25页 |
| ·LZW算法的基本思想与编码流程 | 第25-27页 |
| ·Huffman、算术、LZW三种算法的优缺点分析 | 第27-28页 |
| 4 自适应Huffman算法 | 第28-38页 |
| ·静态Huffman编码的问题及改进 | 第28-29页 |
| ·自适应Huffman编码算法 | 第29-33页 |
| ·自适应Huffman编码算法的基本概念 | 第30-31页 |
| ·自适应Huffman编码算法的原理及流程 | 第31-32页 |
| ·自适应Huffman编码算法的特点与优点分析 | 第32-33页 |
| ·优化的自适应编码算法 | 第33-38页 |
| ·选择自适应编码算法的原因 | 第34-35页 |
| ·优化的自适应编码算法的特点 | 第35-36页 |
| ·优化的自适应编码算法的基本思想与流程 | 第36-38页 |
| 5 环保监测系统中的算法设计与软件实现 | 第38-56页 |
| ·Huffman算法的详细设计 | 第38-44页 |
| ·污染物数据格式分析 | 第38-39页 |
| ·污染物数据压缩前的预处理 | 第39页 |
| ·自适应Huffman编码算法 | 第39-41页 |
| ·自适应Huffman解码算法 | 第41-42页 |
| ·CRC数据校验算法 | 第42-43页 |
| ·算法测试结果分析 | 第43页 |
| ·算法总结 | 第43-44页 |
| ·系统软件实现 | 第44-56页 |
| ·系统设计思想 | 第44页 |
| ·系统主要模块 | 第44-45页 |
| ·开发工具与数据库选择 | 第45-46页 |
| ·系统详细设计 | 第46-54页 |
| ·系统及网络安全 | 第54-56页 |
| 6 结束语 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·系统展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
| 攻读学位期间的主要成果 | 第62页 |