支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·核方法研究进展 | 第11-14页 |
| ·核聚类研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 核聚类理论基础 | 第17-29页 |
| ·聚类分析 | 第17-20页 |
| ·聚类分析的概念 | 第17页 |
| ·聚类相似度度量方法 | 第17-18页 |
| ·常用的几种聚类算法 | 第18-20页 |
| ·核方法 | 第20-23页 |
| ·核方法原理 | 第21-22页 |
| ·核方法应用分类 | 第22-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-29页 |
| ·线性可分支持向量机 | 第23-26页 |
| ·线性不可分支持向量机 | 第26-27页 |
| ·非线性支持向量机 | 第27-29页 |
| 3.核函数 | 第29-36页 |
| ·核函数理论 | 第29-32页 |
| ·内积与半正定矩阵 | 第30-32页 |
| ·Mercer定理 | 第32页 |
| ·常用的核函数 | 第32-33页 |
| ·多核的构造 | 第33-36页 |
| ·多核的构造原则 | 第33-34页 |
| ·多核合法性的证明 | 第34-36页 |
| 4.多核模糊聚类算法 | 第36-43页 |
| ·单核存在的问题 | 第36-37页 |
| ·多核函数 | 第37-38页 |
| ·多核模糊聚类算法过程 | 第38-40页 |
| ·仿真实验与分析 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 5.改进支持向量聚类算法 | 第43-55页 |
| ·核函数选取 | 第43-44页 |
| ·支持向量机训练和聚类标识 | 第44-47页 |
| ·模型选择 | 第47-49页 |
| ·实验分析 | 第49-53页 |
| ·结论 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
| 发表的学术论文 | 第62页 |
