基于KMAS的高强钢板热成形仿真的关键算法研究及实现
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-28页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-16页 |
1.2 国内外相关工作的研究现状 | 第16-24页 |
1.2.1 高强钢的国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.2.2 热冲压仿真及相关技术的国内外研究现状 | 第19-22页 |
1.2.3 逆成形有限元仿真国内外研究现状 | 第22-24页 |
1.3 高强钢板热成形仿真的主要问题 | 第24-25页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第25-28页 |
1.4.1 论文的主要内容 | 第25-26页 |
1.4.2 论文的组织结构 | 第26-28页 |
2 高强钢22MnB5高温热力学性能实验研究 | 第28-37页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 22MnB5成分及金相分析 | 第28-30页 |
2.3 22MnB5高温单向拉伸实验 | 第30-36页 |
2.3.1 实验目的 | 第30页 |
2.3.2 实验材料和设备 | 第30-32页 |
2.3.3 实验方案 | 第32-33页 |
2.3.4 实验结果 | 第33-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
3 高强钢板热成形的一步逆成形有限元算法 | 第37-81页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 基本思想 | 第37-39页 |
3.3 物体的变形分析 | 第39-42页 |
3.4 变形张量和变形的表征 | 第42-43页 |
3.5 大变形几何关系 | 第43-50页 |
3.6 硼钢板的高温本构关系 | 第50-61页 |
3.7 载荷边界条件 | 第61-68页 |
3.8 求解计算方法 | 第68-71页 |
3.9 复杂卷边零件的初始场预示算法 | 第71-79页 |
3.9.1 算法的原理和流程 | 第71-74页 |
3.9.2 冲压方向的自动确定算法 | 第74-79页 |
3.10 本章小结 | 第79-81页 |
4 典型产品的热冲压实验和逆成形仿真分析 | 第81-110页 |
4.1 引言 | 第81-83页 |
4.2 B柱加强板的热冲压实验 | 第83-91页 |
4.2.1 实验目的 | 第83页 |
4.2.2 实验材料和设备 | 第83-85页 |
4.2.3 实验方案 | 第85-86页 |
4.2.4 实验结果 | 第86-91页 |
4.3 KMAS的逆成形仿真流程 | 第91-94页 |
4.4 基于KMAS的逆成形仿真分析 | 第94-109页 |
4.4.1 B柱的加强板 | 第94-105页 |
4.4.2 汽车B柱 | 第105-109页 |
4.5 本章小结 | 第109-110页 |
5 结论与展望 | 第110-113页 |
5.1 结论 | 第110-111页 |
5.2 创新点 | 第111页 |
5.3 展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
附录A 冲压方向自动确定并行程序 | 第123-128页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第128-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
作者简介 | 第130页 |