| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-16页 |
| 1.2.1 供应物流模式研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Milk-Run模式研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 三维装载问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 3L-CVRP研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.5 有待解决的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究采用的方法与技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 循环取货模式及其优化分析 | 第18-29页 |
| 2.1 零部件供应物流特点 | 第18-19页 |
| 2.2 循环取货模式概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 循环取货运作流程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 循环取货模式的优缺点 | 第20-22页 |
| 2.2.3 循环取货模式的实施要点 | 第22-24页 |
| 2.3 循环取货优化分析 | 第24-29页 |
| 2.3.1 循环取货影响因素分析 | 第24-26页 |
| 2.3.2 循环取货车辆路径优化分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 三维装载优化分析 | 第27-29页 |
| 第3章 三维装载约束下循环取货路径优化模型研究 | 第29-37页 |
| 3.1 问题的一般描述及假设条件 | 第29-31页 |
| 3.1.1 问题的一般描述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 假设条件 | 第30-31页 |
| 3.2 参数说明与目标函数选择 | 第31-33页 |
| 3.2.1 参数及决策变量设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 目标函数说明 | 第32-33页 |
| 3.3 约束条件 | 第33-37页 |
| 第4章 3L-CVRP求解算法设计 | 第37-52页 |
| 4.1 求解算法选择 | 第37-41页 |
| 4.1.1 算法分类 | 第37页 |
| 4.1.2 遗传算法简介 | 第37-40页 |
| 4.1.3 禁忌搜索算法简介 | 第40-41页 |
| 4.2 遗传禁忌算法结合 | 第41-42页 |
| 4.3 车辆装载检验算法 | 第42-49页 |
| 4.3.1 货物装载顺序 | 第43-44页 |
| 4.3.2 空间选择策略 | 第44-47页 |
| 4.3.3 装载位置确定 | 第47-48页 |
| 4.3.4 车辆装载检验算法 | 第48-49页 |
| 4.4 3L-CVRP算法具体设计 | 第49-52页 |
| 第5章 案例分析 | 第52-59页 |
| 5.1 实例问题描述 | 第52-55页 |
| 5.2 运算结果及分析 | 第55-58页 |
| 5.2.1 改进算法的运算结果分析 | 第55-57页 |
| 5.2.2 与传统遗传算法的运算结果比较 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 附录A. 3L-CVRP模型求解MATLAB源程序 | 第66-77页 |