异构多核片上网络的低功耗映射研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 课题研究重点 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文研究的主要内容和创新点 | 第19页 |
| 1.5 论文结构及内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 片上网络基础研究及关键技术 | 第21-31页 |
| 2.1 片上网络概述 | 第21-24页 |
| 2.2 片上网络拓扑结构 | 第24-27页 |
| 2.2.1 拓扑结构的划分 | 第24-26页 |
| 2.2.2 拓扑结构的选择 | 第26-27页 |
| 2.3 片上网络路由算法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 路由算法的划分 | 第27-28页 |
| 2.3.2 路由算法的选择 | 第28-29页 |
| 2.4 任务分配与映射 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 片上网络低功耗分析及任务分配与映射模型 | 第31-44页 |
| 3.1 片上网络功耗研究 | 第31-34页 |
| 3.1.1 功耗的来源 | 第31页 |
| 3.1.2 静态功耗分析 | 第31-32页 |
| 3.1.3 动态功耗分析 | 第32-34页 |
| 3.2 片上网络低功耗技术 | 第34-39页 |
| 3.2.1 低摆幅电压信号 | 第35-37页 |
| 3.2.2 总线编码技术 | 第37页 |
| 3.2.3 时钟控制技术 | 第37-39页 |
| 3.2.4 编译指导功耗优化 | 第39页 |
| 3.3 低功耗模型与映射研究 | 第39-43页 |
| 3.3.1 功耗模型 | 第40-41页 |
| 3.3.2 任务调度模型 | 第41-42页 |
| 3.3.3 拓扑通信模型 | 第42页 |
| 3.3.4 映射模型 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 低功耗映射算法设计与实现 | 第44-55页 |
| 4.1 智能优化算法概述 | 第44-47页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 粒子群算法 | 第45-46页 |
| 4.1.3 蚁群算法 | 第46-47页 |
| 4.2 量子蚁群算法设计与实现 | 第47-54页 |
| 4.2.1 量子优化算法概述 | 第47-48页 |
| 4.2.2 量子蚁群算法设计及流程 | 第48-51页 |
| 4.2.3 量子蚁群算法实现 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 测试与结果分析 | 第55-67页 |
| 5.1 测试平台 | 第55页 |
| 5.2 测试实例 | 第55-57页 |
| 5.3 算法优化效果和性能分析 | 第57-66页 |
| 5.3.1 映射总功耗和映射结果 | 第57-60页 |
| 5.3.2 映射结果的平均功耗 | 第60页 |
| 5.3.3 映射结果的任务运行时间 | 第60-61页 |
| 5.3.4 映射算法的收敛情况 | 第61-63页 |
| 5.3.5 映射结果的节点功耗 | 第63-64页 |
| 5.3.6 相同执行时间下的映射结果 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
