| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 信用风险研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.2 信用风险传染研究综述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 供应链信用风险传染研究相关理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 供应链信用风险传染的内涵 | 第19-20页 |
| 2.2 信息不对称及其委托—代理理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 信息不对称与信用风险关系 | 第20-21页 |
| 2.2.2 委托—代理理论 | 第21-24页 |
| 2.3 供应链信用风险度量模型及其选择 | 第24-28页 |
| 2.3.1 现代信用风险度量模型 | 第24-27页 |
| 2.3.2 信用风险度量模型选择 | 第27-28页 |
| 2.4 关联规则及其可行性分析 | 第28-30页 |
| 2.4.1 关联规则 | 第28-29页 |
| 2.4.2 关联规则可行性分析 | 第29-30页 |
| 第3章 供应链信用风险传染机制分析 | 第30-37页 |
| 3.1 供应链信用风险传染成因 | 第30-32页 |
| 3.1.1 宏观经济环境 | 第30页 |
| 3.1.2 供应链企业关联关系 | 第30-32页 |
| 3.1.3 信息效应因素 | 第32页 |
| 3.2 供应链信用风险传染路径 | 第32-34页 |
| 3.2.1 串联式传染路径 | 第32-33页 |
| 3.2.2 雷达式式传染路径 | 第33页 |
| 3.2.3 交互式传染路径 | 第33-34页 |
| 3.3 供应链信用风险传染特征 | 第34页 |
| 3.4 供应链信用风险传染过程 | 第34-37页 |
| 3.4.1 风险传染过程选择性 | 第35页 |
| 3.4.2 风险传染过程分析 | 第35-37页 |
| 第4章 基于KMV模型的供应链信用风度量 | 第37-48页 |
| 4.1 供应链样本选择与处理 | 第37-39页 |
| 4.1.1 样本选择 | 第37-38页 |
| 4.1.2 样本的预处理 | 第38-39页 |
| 4.2 KMV模型的修正 | 第39-42页 |
| 4.2.1 股权价值与违约点DP计算修正 | 第39-40页 |
| 4.2.2 股权价值波动率计算修正 | 第40-41页 |
| 4.2.3 KMV输出结果修正 | 第41-42页 |
| 4.3 实证计算过程 | 第42-46页 |
| 4.3.1 股权波动率的计算 | 第42-44页 |
| 4.3.2 公司资产市场价值和资产价值波动率计算 | 第44-45页 |
| 4.3.3 上市公司股权价值计算和债务期限及无风险利率确定 | 第45页 |
| 4.3.4 违约点设定与违约距离的计算 | 第45-46页 |
| 4.4 结果分析 | 第46-48页 |
| 第5章 供应链中企业信用风险传染实证分析 | 第48-55页 |
| 5.1 数据预处理 | 第48-50页 |
| 5.2 信用风险传染关联规则 | 第50-51页 |
| 5.3 实证结果及其分析 | 第51-53页 |
| 5.4 管理建议 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |