基于油品镍钒特性的化学计量学法鉴别海上溢油
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 海上石油污染物的来源 | 第10-11页 |
| 1.1.2 海上石油的污染现状 | 第11-12页 |
| 1.2 溢油污染对海洋的危害 | 第12-15页 |
| 1.3 原油 | 第15-22页 |
| 1.3.1 原油的平均化学组成 | 第15-17页 |
| 1.3.2 原油的分类 | 第17-21页 |
| 1.3.3 原油中镍钒比值的特性 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容和目的 | 第22-23页 |
| 第2章 实验方案 | 第23-32页 |
| 2.1 技术路线 | 第23页 |
| 2.2 实验材料 | 第23-24页 |
| 2.2.1 试验样品 | 第23-24页 |
| 2.2.2 实验试剂及仪器 | 第24页 |
| 2.3 实验方法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 原油样品的前处理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 镍钒含量的测定方法 | 第25-30页 |
| 2.4 风化实验 | 第30-32页 |
| 第3章 原油镍钒比的相似性分析 | 第32-45页 |
| 3.1 原油镍钒比值的测定 | 第32-39页 |
| 3.1.1 未风化前油样Ni/V的测定 | 第32-33页 |
| 3.1.2 风化对原油镍钒比值的影响 | 第33-39页 |
| 3.2 油样的相似性分析 | 第39-44页 |
| 3.2.1 相关分析的基本原理与方法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 原油间的调整余弦相似性分析 | 第40-44页 |
| 3.3 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 原油Logistic判别公式的建立及评价 | 第45-53页 |
| 4.1 Logistic回归模型分析原理 | 第45页 |
| 4.2 Logistic回归诊断分析 | 第45-49页 |
| 4.2.1 数据准备及选项设置 | 第45-46页 |
| 4.2.2 Logistic回归模型诊断标准 | 第46-47页 |
| 4.2.3 Logistic回归模型的建立 | 第47页 |
| 4.2.4 Logistic回归模型的诊断 | 第47-49页 |
| 4.3 实例验证 | 第49-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 第5章 鉴别原油种类的Fisher判别法 | 第53-59页 |
| 5.1 判别变量的选取 | 第53页 |
| 5.2 判别函数的建立 | 第53-55页 |
| 5.3 实例验证 | 第55-58页 |
| 5.4 小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
