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车联网环境下基于驾驶行为特性的交通流建模和拥堵控制问题研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 选题背景及意义第15-18页
    1.2 研究内容第18-21页
    1.3 论文框架第21-22页
    1.4 本章小结第22-23页
第二章 交通流模型研究现状第23-46页
    2.1 引言第23页
    2.2 微观交通流模型研究第23-36页
        2.2.1 车辆跟驰模型第24-31页
        2.2.2 元胞自动机模型第31-36页
    2.3 交通流宏观模型研究第36-39页
        2.3.1 LWR模型第37页
        2.3.2 密度梯度模型第37-38页
        2.3.3 速度梯度模型第38-39页
    2.4 交通流中观模型研究第39页
    2.5 交通流拥堵抑制方法第39-44页
        2.5.1 考虑位置信息的堵塞抑制方法第40-42页
        2.5.2 带有速度和加速度项的拥堵控制办法第42-44页
    2.6 小结第44-46页
第三章 时变滞后时间的跟驰系统的反馈控制第46-65页
    3.1 一类时变最优速度跟驰模型的稳定性分析及反馈控制第47-56页
        3.1.1 模型的提出第47-49页
        3.1.2 时变跟驰模型的稳定性分析第49-53页
        3.1.3 仿真算例第53-56页
    3.2 一类时变耦合映射跟驰系统的稳定分析及反馈控制第56-64页
        3.2.1 耦合映射跟驰模型的描述第56-59页
        3.2.2 跟驰模型的稳定性分析第59-61页
        3.2.3 仿真样例第61-64页
    3.3 小结第64-65页
第四章 模糊时变滞后跟驰模型的反馈控制问题研究第65-90页
    4.1 一类模糊最优速度跟驰模型的稳定性分析及反馈控制第65-77页
        4.1.1 模糊OV模型的提出第65-67页
        4.1.2 T-S时滞跟驰模型的稳定性分析第67-69页
        4.1.3 模糊控制器的设计第69-72页
        4.1.4 仿真算例第72-77页
    4.2 一类模糊耦合映射跟驰系统的的稳定性分析及反馈控制第77-89页
        4.2.1 模糊CM跟驰模型的描述第77-80页
        4.2.2 模糊CM跟驰模型的稳定性分析第80-82页
        4.2.3 模糊反馈控制器设计第82-84页
        4.2.4 仿真实验第84-89页
    4.3 本章小结第89-90页
第五章 考虑记忆最优流量差影响的格子模型第90-136页
    5.1 单车道带有记忆最优流量差项的格子模型第91-106页
        5.1.1 单车道上的格子流体动力学模型第91-92页
        5.1.2 考虑记忆最优流量差影响的单车道格子流体动力学模型第92-93页
        5.1.3. 线性稳定性分析第93-94页
        5.1.4 非线性稳定性分析第94-97页
        5.1.5 仿真算例第97-106页
    5.2 双车道下考虑驾驶员受记忆最优流量差影响的格子模型第106-122页
        5.2.1 双车道格子流体动力学模型第106-107页
        5.2.2 带有记忆最优流量差影响的双车道格子模型第107-108页
        5.2.3 线性稳定性分析第108-110页
        5.2.4 非线性稳定性分析第110-112页
        5.2.5 仿真算例第112-122页
    5.3 考虑记忆最优流量差影响的超车格子流体力学交通流模型第122-134页
        5.3.1 存在超车情形的格子流体力学模型第122-123页
        5.3.2 带有记忆最优流量差影响的超车格子模型第123-124页
        5.3.3 线性稳定性分析第124-126页
        5.3.4 非线性稳定性分析第126-129页
        5.3.5 仿真算例第129-134页
    5.4 本章小结第134-136页
第六章 研究与展望第136-141页
    6.1 论文成果总结第136-139页
    6.2 研究展望第139-141页
参考文献第141-153页
攻读博士学位期间取得的研究成果第153-157页
致谢第157-158页
附件第158页

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