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面向森林环境的动态监测及数据可视化分析研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和研究意义第8页
    1.2 研究现状第8-11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 相关理论与技术第14-24页
    2.1 用于动态监测的无线传感网络技术第14-16页
    2.2 短距离通信技术第16-20页
        2.2.1 Bluetooth通信技术第16-18页
        2.2.2 ZigBee通信技术第18-20页
        2.2.3 433Mhz通信技术及对比第20页
    2.3 基于Hadoop的海量数据存储技术第20-23页
        2.3.1 HDFS分布式数据存储技术第20-22页
        2.3.2 MapReduce分布式处理技术第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 森林环境动态监测系统的需求分析第24-30页
    3.1 项目总体概况第24-25页
    3.2 系统功能需求分析第25-28页
        3.2.1 森林数据采集层需求分析第25-27页
        3.2.3 数据传输网络需求分析第27页
        3.2.4 数据处理层需求分析第27页
        3.2.5 可视化展示平台需求分析第27-28页
    3.3 非功能性需求分析第28-29页
        3.3.1 高覆盖需求第28-29页
        3.3.2 低成本需求第29页
    3.5 本章小结第29-30页
第4章 森林环境下终端节点的设计及网络部署研究第30-50页
    4.1 终端节点设计与实现第30-35页
        4.1.1 终端节点硬件结构第30-31页
        4.1.2 采集终端与汇聚终端架构设计第31-32页
        4.1.3 采集终端节点软件设计第32-33页
        4.1.4 实验及结果分析第33-35页
    4.2 数据传输网络设计与实现第35-42页
        4.2.1 无线传输网络总体设计第35-36页
        4.2.2 无线433MHz组网方式第36页
        4.2.3 无线433MHz网络覆盖范围第36页
        4.2.4 无线433MHz抗干扰措施第36-37页
        4.2.5 无线数据传输系统特殊处理机制第37-38页
        4.2.6 实验及结果分析第38-42页
    4.3 无线传感网的布设优化第42-49页
        4.3.1 无线传感络节点选址优化模型设计第43-44页
        4.3.2 基于粒子群算法的无线传感网络节点选址问题研究第44-47页
        4.3.3 实验及结果分析第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 基于Hadoop平台的森林环境动态监测系统设计与实现第50-72页
    5.1 基于Hadoop平台的海量数据存储的设计与实现第50-62页
        5.1.1 框架设计第50-51页
        5.1.2 数据存储模块第51-55页
        5.1.3 节点优化模块第55-56页
        5.1.4 元数据管理模块第56-57页
        5.1.5 数据加载与查询模块第57-60页
        5.1.6 实验与结果分析第60-62页
    5.2 数据可视化平台设计与实现第62-70页
        5.2.1 可视化图形查询模块第65-66页
        5.2.2 表格查询模块第66-69页
        5.2.3 高温报警功能第69-70页
    5.3 本章小结第70-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间所取得的学术成果第78-80页
致谢第80页

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