摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-11页 |
1.3 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关理论与技术 | 第14-24页 |
2.1 用于动态监测的无线传感网络技术 | 第14-16页 |
2.2 短距离通信技术 | 第16-20页 |
2.2.1 Bluetooth通信技术 | 第16-18页 |
2.2.2 ZigBee通信技术 | 第18-20页 |
2.2.3 433Mhz通信技术及对比 | 第20页 |
2.3 基于Hadoop的海量数据存储技术 | 第20-23页 |
2.3.1 HDFS分布式数据存储技术 | 第20-22页 |
2.3.2 MapReduce分布式处理技术 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 森林环境动态监测系统的需求分析 | 第24-30页 |
3.1 项目总体概况 | 第24-25页 |
3.2 系统功能需求分析 | 第25-28页 |
3.2.1 森林数据采集层需求分析 | 第25-27页 |
3.2.3 数据传输网络需求分析 | 第27页 |
3.2.4 数据处理层需求分析 | 第27页 |
3.2.5 可视化展示平台需求分析 | 第27-28页 |
3.3 非功能性需求分析 | 第28-29页 |
3.3.1 高覆盖需求 | 第28-29页 |
3.3.2 低成本需求 | 第29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 森林环境下终端节点的设计及网络部署研究 | 第30-50页 |
4.1 终端节点设计与实现 | 第30-35页 |
4.1.1 终端节点硬件结构 | 第30-31页 |
4.1.2 采集终端与汇聚终端架构设计 | 第31-32页 |
4.1.3 采集终端节点软件设计 | 第32-33页 |
4.1.4 实验及结果分析 | 第33-35页 |
4.2 数据传输网络设计与实现 | 第35-42页 |
4.2.1 无线传输网络总体设计 | 第35-36页 |
4.2.2 无线433MHz组网方式 | 第36页 |
4.2.3 无线433MHz网络覆盖范围 | 第36页 |
4.2.4 无线433MHz抗干扰措施 | 第36-37页 |
4.2.5 无线数据传输系统特殊处理机制 | 第37-38页 |
4.2.6 实验及结果分析 | 第38-42页 |
4.3 无线传感网的布设优化 | 第42-49页 |
4.3.1 无线传感络节点选址优化模型设计 | 第43-44页 |
4.3.2 基于粒子群算法的无线传感网络节点选址问题研究 | 第44-47页 |
4.3.3 实验及结果分析 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于Hadoop平台的森林环境动态监测系统设计与实现 | 第50-72页 |
5.1 基于Hadoop平台的海量数据存储的设计与实现 | 第50-62页 |
5.1.1 框架设计 | 第50-51页 |
5.1.2 数据存储模块 | 第51-55页 |
5.1.3 节点优化模块 | 第55-56页 |
5.1.4 元数据管理模块 | 第56-57页 |
5.1.5 数据加载与查询模块 | 第57-60页 |
5.1.6 实验与结果分析 | 第60-62页 |
5.2 数据可视化平台设计与实现 | 第62-70页 |
5.2.1 可视化图形查询模块 | 第65-66页 |
5.2.2 表格查询模块 | 第66-69页 |
5.2.3 高温报警功能 | 第69-70页 |
5.3 本章小结 | 第70-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间所取得的学术成果 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |