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高伸缩性物联网框架的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-14页
    1.3 论文的研究内容第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
第2章 物联网架构相关概念及技术第16-22页
    2.1 物联网相关技术第16-20页
        2.1.1 物联网体系结构第16页
        2.1.2 技术选型与Node.js介绍第16-18页
        2.1.3 模块化与组件化第18-19页
        2.1.4 软件自适应以及MAPE模型第19-20页
    2.2 数据压缩算法介绍第20-21页
        2.2.1 压缩算法简介第20-21页
        2.2.2 LZW算法介绍第21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 高伸缩性物联网框架研究第22-44页
    3.1 设计需求及设计思想第22-23页
        3.1.1 设计需求第22页
        3.1.2 迪米特法则第22-23页
        3.1.3 渐进式开发第23页
    3.2 高伸缩性物联网框架模型第23-25页
    3.3 模块化结构设计与实现第25-27页
    3.4 接口管理设计与实现第27-29页
        3.4.1 门面设计模式第27页
        3.4.2 基于状态转换的门面设计在接口管理上的实现第27-29页
        3.4.3 交互数据及状态信息定义第29页
    3.5 应用层框架设计及实现第29-33页
        3.5.1 SOA与服务模块化第30页
        3.5.2 应用层结构设计及实现第30-31页
        3.5.3 AMM模块调用机制第31-33页
    3.6 数据处理层框架设计与实现第33-38页
        3.6.1 数据处理层功能定义第33页
        3.6.2 基于组件化与流水线模式的数据处理方式第33-35页
        3.6.3 数据处理层接口设计第35-37页
        3.6.4 中间件工作机制第37-38页
    3.7 系统层框架设计与实现第38-42页
        3.7.1 系统层结构设计第38-39页
        3.7.2 进程的负载分配第39-41页
        3.7.3 模块功能说明第41-42页
    3.8 感知层与网络传输层第42页
    3.9 本章小节第42-44页
第4章 基于MAPE自行计算模型的改进与实现第44-56页
    4.1 基于组件化的MAPE模型改进第44-46页
        4.1.1 MAPE模型介绍与问题描述第44-45页
        4.1.2 基于组件化的CMAPE模型第45-46页
    4.2 CMAPE在数据处理层中的实现第46-53页
        4.2.1 需求分析第46-47页
        4.2.2 CMPAE在中间件中的应用第47-48页
        4.2.3 CMAPE在数据处理层中的实现第48-50页
        4.2.4 驱动器实现机制第50-51页
        4.2.5 CMAPE组件化定义第51-53页
    4.3 CMAPE性能测试第53-55页
    4.4 本章小节第55-56页
第5章 LZW压缩算法优化与改进第56-70页
    5.1 LZW算法介绍及问题描述第56-57页
    5.2 LZW算法的优化与改进第57-66页
        5.2.1 字典映射关系改进第57-59页
        5.2.2 分配方式优化第59-60页
        5.2.3 字典存储结构改进第60-63页
        5.2.4 LZW优化算法实现第63-66页
    5.3 实验结果与分析第66-68页
    5.4 LZW优化算法在物联网场景中的应用第68-69页
    5.5 本章小节第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-78页
致谢第78页

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