无线传感器网络中数据融合方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 体系结构 | 第10-12页 |
| 1.2.2 关键技术 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 无线传感器网络中数据融合 | 第15-29页 |
| 2.1 数据融合分类方式 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基于输入数据之间的关系 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于输入数据的抽象级别 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于输入输出的抽象级别 | 第17-18页 |
| 2.2 数据融合常见方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 推断 | 第18-19页 |
| 2.2.2 估计 | 第19-20页 |
| 2.3 数据融合常用模型 | 第20-27页 |
| 2.3.1 基于数据的模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 基于活动的模型 | 第22-24页 |
| 2.3.3 基于角色的模型 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 中心点融合算法的改进思路 | 第29-35页 |
| 3.1 两种路由协议分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 基于泛洪的路由协议 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于分簇的路由协议 | 第30-31页 |
| 3.2 局部敏感哈希方法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 局部敏感哈希方法的基本思想 | 第31-32页 |
| 3.2.2 相应哈希函数需要满足的条件 | 第32-33页 |
| 3.3 改进思路具体描述 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于分簇路由的定点数据融合方法 | 第35-45页 |
| 4.1 级别梯度的建立 | 第35-41页 |
| 4.1.1 簇头选举算法 | 第36-38页 |
| 4.1.2 象限判定算法 | 第38-41页 |
| 4.2 汇报节点的选定 | 第41-44页 |
| 4.2.1 数据的相似性量度 | 第42页 |
| 4.2.2 局部敏感哈希方法 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第45-51页 |
| 5.1 仿真实验 | 第45-46页 |
| 5.2 结果分析 | 第46-49页 |
| 5.2.1 耗能总量 | 第46-47页 |
| 5.2.2 负载均衡 | 第47-49页 |
| 5.2.3 网络延迟 | 第49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
