摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 电磁散射计算方法 | 第11-13页 |
1.2.2 粗糙海面的建模与GPU并行计算方法 | 第13-15页 |
1.2.3 复合电磁散射计算方法 | 第15页 |
1.3 本论文的主要研究工作、结构安排及仿真平台 | 第15-19页 |
第2章 MOM分析一维粗糙海面与上方目标复合散射 | 第19-37页 |
2.1 MOM的基本原理 | 第19-21页 |
2.2 一维粗糙海面与其上方单目标复合电磁散射分析 | 第21-28页 |
2.2.1 复合模型的建模及公式推导 | 第21-25页 |
2.2.2 散射结果计算与分析 | 第25-28页 |
2.3 一维粗糙海面与其上方多目标复合电磁散射分析 | 第28-36页 |
2.3.1 多目标复合模型的建模及公式推导 | 第28-31页 |
2.3.2 散射结果计算与分析 | 第31-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基尔霍夫近似法结合矩量法的混合算法 | 第37-53页 |
3.1 基尔霍夫近似法的基本原理 | 第37-40页 |
3.1.1 基尔霍夫近似法的公式推导 | 第37-38页 |
3.1.2 KA分析一维粗糙海面电磁散射特性 | 第38-40页 |
3.2 一维粗糙海面与其上方单目标复合散射的混合算法 | 第40-44页 |
3.2.1 混合算法的建模及公式推导 | 第40-42页 |
3.2.2 计算结果及分析 | 第42-44页 |
3.3 一维粗糙海面与其上方多目标复合散射的混合算法 | 第44-49页 |
3.3.1 混合算法的建模及公式推导 | 第44-47页 |
3.3.2 计算结果与分析 | 第47-49页 |
3.4 混合算法的应用性与局限性 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 基于GPU的FDTD加速算法 | 第53-76页 |
4.1 FDTD方法基本原理 | 第53-66页 |
4.1.1 二维FDTD相关公式推导 | 第53-60页 |
4.1.2 FDTD分析复合电磁散射 | 第60-66页 |
4.2 GPU并行运算基本原理 | 第66-69页 |
4.2.1 GPU架构 | 第66页 |
4.2.2 CUDA基本原理 | 第66-68页 |
4.2.3 存储器的使用 | 第68-69页 |
4.3 基于GPU加速的FDTD并行化方案 | 第69-71页 |
4.4 GPU加速FDTD计算仿真结果分析 | 第71-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-76页 |
总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-86页 |
致谢 | 第86页 |