| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内外城市化研究概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于GIS与遥感的疟疾研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 城市化水平综合测度 | 第18-38页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
| 2.2 城市化水平测度指标体系 | 第19-23页 |
| 2.2.1 城市化水平测度指标体系设计的基本原则 | 第19-20页 |
| 2.2.2 城市化水平测度指标选取 | 第20-21页 |
| 2.2.3 层次分析法构建城市化指标体系 | 第21-23页 |
| 2.3 城市化指标收集 | 第23-30页 |
| 2.3.1 人口城市化指标收集 | 第24页 |
| 2.3.2 经济城市化指标收集 | 第24-26页 |
| 2.3.3 空间城市化指标收集 | 第26-30页 |
| 2.3.4 社会城市化指标收集 | 第30页 |
| 2.4 城市化水平综合测度模型及实证 | 第30-37页 |
| 2.4.1 城市化指标的标准化处理 | 第30-33页 |
| 2.4.2 层次分析法赋权 | 第33-34页 |
| 2.4.3 城市化水平综合测度计算 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 城市化进程遥感监测 | 第38-55页 |
| 3.1 材料与方法 | 第38-45页 |
| 3.1.1 数据准备 | 第38-40页 |
| 3.1.2 建立土地利用分类体系 | 第40页 |
| 3.1.3 遥感影像分类方法 | 第40-45页 |
| 3.2 土地利用分类与信息提取 | 第45-51页 |
| 3.2.1 多时相数据分类结果 | 第45-48页 |
| 3.2.2 土地利用信息提取 | 第48-51页 |
| 3.3 土地利用变化分析及预测 | 第51-54页 |
| 3.3.1 土地利用动态变化分析 | 第51-52页 |
| 3.3.2 土地利用内部转移分析 | 第52-54页 |
| 3.3.3 土地利用马尔科夫预测 | 第54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 深圳市疟疾时空特征分析 | 第55-70页 |
| 4.1 深圳市疟疾时空分布 | 第55-58页 |
| 4.1.1 建立深圳市疟疾数据库 | 第55页 |
| 4.1.2 深圳市疟疾时间分布 | 第55-56页 |
| 4.1.3 深圳市历年疟疾空间分布 | 第56-58页 |
| 4.2 基于灰色模型的疟疾预测 | 第58-63页 |
| 4.2.1 灰色系统预测模型GM(1,1) | 第59-62页 |
| 4.2.2 灰色系统预测模型在深圳市疟疾预测中的应用 | 第62-63页 |
| 4.3 深圳市疟疾时空扫描分析 | 第63-68页 |
| 4.3.1 时空扫描统计量简介 | 第64页 |
| 4.3.2 深圳市疟疾空间扫描分析 | 第64-67页 |
| 4.3.3 深圳市疟疾时空扫描分析 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 城市化对疟疾的影响分析 | 第70-87页 |
| 5.1 城市化水平与疟疾的相关性分析与曲线拟合 | 第70-72页 |
| 5.1.1 城市化水平与疟疾发病率的相关性分析 | 第70-71页 |
| 5.1.2 城市化水平与疟疾发病率曲线拟合分析 | 第71-72页 |
| 5.2 城市化指标与疟疾发病率灰色关联分析 | 第72-78页 |
| 5.2.1 灰色关联分析算法原理 | 第73页 |
| 5.2.2 城市化指标与疟疾的灰色关联分析 | 第73-78页 |
| 5.3 空间城市化指标与疟疾发病率分析 | 第78-86页 |
| 5.3.1 NDVI与气象因子与疟疾发病率关系分析 | 第78-84页 |
| 5.3.2 地表类型与疟疾发病率关系分析 | 第84-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 全文总结 | 第87-88页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第94-95页 |