大数据时代数据挖掘在银行CRM系统中的应用

摘要	第6-7页
Abstract	第7页
1 银行对数据挖掘应用的需求分析	第8-11页
1.1 客户信息不完整，利用率低	第8-9页
1.2 信息利用手段缺乏，难以有效支持业务过程	第9页
1.3 领导决策缺少依据	第9页
1.4 业务发展带来的客户管理问题日渐突出	第9-10页
1.5 产品的销售策略不合理	第10页
1.6 对客户的关心不足，客户满意度低	第10-11页
2 数据挖掘在RCM系统中应用的总体目标和规划	第11-12页
3 操作层RCM系统的构建	第12-13页
3.1 系统体系结构的设计	第12页
3.2 系统网络结构的设计	第12-13页
4 客户流失分析的主要步骤	第13-14页
5 问题的定义	第14-15页
6 数据的准备	第15-19页
6.1 目标变量的选择	第15页
6.2 输入变量的选择	第15-17页
6.3 数据抽样	第17-18页
6.4 创建训练集和测试集	第18-19页
7 数据预处理	第19-24页
7.1 数据清理	第19-20页
7.2 数据集成	第20页
7.3 数据离散化与概念分层	第20-24页
8 模型的建立与应用	第24-36页
8.1 模型的建立和评估	第24-29页
8.1.1 模型建立	第24-27页
8.1.2 模型的测试和评估	第27-29页
8.2 模型的实现及结果分析	第29-36页
参考文献	第36-39页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第39-40页
致谢	第40页