基于低剂量CT图像的肺结节分割算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 肺结节分割技术的发展和现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 2 低剂量胸部CT图像预处理 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 去噪处理 | 第17-18页 |
| 2.3 肺实质分割 | 第18-25页 |
| 2.3.1 二值化分割 | 第19-21页 |
| 2.3.2 获取初始肺实质 | 第21-22页 |
| 2.3.3 肺实质边缘修补 | 第22-25页 |
| 3 活动轮廓模型在肺结节分割中的应用 | 第25-45页 |
| 3.1 肺结节在影像学中的特征表现 | 第25-26页 |
| 3.2 基于活动轮廓模型的肺结节分割法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于边缘的活动轮廓模型 | 第28-33页 |
| 3.3.1 Balloon模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 测地线活动轮廓模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 水平集方法 | 第30-33页 |
| 3.4 基于区域的活动轮廓模型 | 第33-42页 |
| 3.4.1 Mumford-Shah模型 | 第33-34页 |
| 3.4.2 C-V模型 | 第34-37页 |
| 3.4.3 LBF模型 | 第37-40页 |
| 3.4.4 误差归类模型 | 第40-42页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于模糊速度函数的肺结节分割算法 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 模糊聚类算法 | 第45-47页 |
| 4.3 模糊聚类数目的确定 | 第47-48页 |
| 4.4 模糊隶属度的改进 | 第48-52页 |
| 4.5 模糊速度函数的构造 | 第52-54页 |
| 4.6 实验验证及分析 | 第54-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 本文所做的工作及得出的结论 | 第57-58页 |
| 5.2 今后工作方向 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 个人简历及在校期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
