| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 硬币识别及其研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 我国的硬币体系 | 第11-12页 |
| 1.2.2 硬币的流通现状及存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外硬币清分研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容及创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 模块化硬币识别统计装置的系统组成 | 第16-22页 |
| 2.1 系统总体设计方案 | 第16-17页 |
| 2.2 前端模块FPGA处理功能设计 | 第17-18页 |
| 2.3 后端模块处理功能设计 | 第18-19页 |
| 2.4 模块间通信连接接口 | 第19-22页 |
| 第三章 系统前端FPGA图像预处理模块的算法开发 | 第22-38页 |
| 3.1 图像处理的几种方式及FPGA用于图像处理的优势 | 第22-24页 |
| 3.2 FPGA用于图像处理的研究现状 | 第24-25页 |
| 3.3 视频图像采集模块 | 第25-30页 |
| 3.3.1 图像传感器简介及其寄存器参数配置 | 第25-27页 |
| 3.3.2 基于I~2C总线的寄存器配置的写入 | 第27-30页 |
| 3.4 基于FPGA的YUV422格式的视频图像采集 | 第30-33页 |
| 3.4.1 YUV422格式视频图像简介 | 第30-31页 |
| 3.4.2 视频图像采集与格式转换 | 第31-33页 |
| 3.5 图像预处理及其FPGA实现 | 第33-38页 |
| 3.5.1 图像中值滤波 | 第33-36页 |
| 3.5.2 图像二值化 | 第36页 |
| 3.5.3 前端模块检测的FPGA实现 | 第36-38页 |
| 第四章 硬币图像预处理模块与算法识别模块的通信 | 第38-46页 |
| 4.1 USB接口芯片Cy7C68013A的简介 | 第38-39页 |
| 4.2 USB接口芯片与FPGA端硬件连接 | 第39-40页 |
| 4.3 USB接口芯片的固件程序开发 | 第40-42页 |
| 4.4 驱动程序开发 | 第42-44页 |
| 4.5 图像采集应用程序开发 | 第44-46页 |
| 第五章 硬币检测识别算法的研究设计 | 第46-66页 |
| 5.1 后端模块检测流程与图像预处理 | 第46-49页 |
| 5.2 基于像素面积的第一层检测 | 第49-51页 |
| 5.3 图像的特征提取 | 第51-57页 |
| 5.3.1 图像特征提取的几种方法比较 | 第51-55页 |
| 5.3.2 Hu矩特征提取 | 第55-57页 |
| 5.4 BP神经网络算法识别 | 第57-66页 |
| 5.4.1 BP神经网络简介 | 第57-60页 |
| 5.4.2 基于神经网络的硬币检测 | 第60-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第76页 |