| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 LANDMARC定位系统概述 | 第16-26页 |
| 2.1 LANDMARC定位系统的原理和特点 | 第16-17页 |
| 2.2 LANDMARC定位系统的定位算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 LANDMARC定位算法具体步骤 | 第17-18页 |
| 2.2.2 LANDMARC定位系统定位原理分析 | 第18-19页 |
| 2.3 VIRE系统 | 第19-23页 |
| 2.3.1 VIRE系统布局 | 第19-20页 |
| 2.3.2 VIRE系统算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 LANDMARC及VIRE定位系统的优缺点概述 | 第22-23页 |
| 2.4 一种新的RFID定位算法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 RFID定位系统的研究模型的建立 | 第26-34页 |
| 3.1 无线信道传播模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 弗里斯(Friis)自由空间传播模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于几何光学的地面双线传播模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 对数路径损耗模型 | 第28-29页 |
| 3.2 RSSI与标签和基准角度之间角度差的关系模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 RFID定位系统搭建硬件方案 | 第29-30页 |
| 3.2.2 利用对数路径损耗模型得到RSSI与角度(θ)的关系表达式 | 第30-32页 |
| 3.3 RSSI与待定位标签之间距离(d)的关系模型 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 最大值法求方位 | 第34-38页 |
| 4.1 最大值法求角度 | 第34-35页 |
| 4.2 最大值法求距离 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于小波去噪的改进的最大值法求方位方法 | 第38-64页 |
| 5.1 小波变换简介 | 第38-42页 |
| 5.1.1 傅立叶变换 | 第38-39页 |
| 5.1.2 加窗傅里叶变换 | 第39-40页 |
| 5.1.3 小波变换 | 第40-42页 |
| 5.2 小波去噪介绍 | 第42-43页 |
| 5.3 小波阈值去噪 | 第43-48页 |
| 5.3.1 小波基的选择 | 第43-45页 |
| 5.3.2 分解层数的选择 | 第45页 |
| 5.3.3 阈值函数的选取 | 第45-46页 |
| 5.3.4 阈值元的选取规则 | 第46-48页 |
| 5.4 基于小波阈值去噪的改进的最大值法求角度 | 第48-58页 |
| 5.4.1 小波分解时的分解层数 | 第48-54页 |
| 5.4.2 symN小波级数的确认 | 第54-57页 |
| 5.4.3 改进的最大值法求角的仿真结果分析 | 第57-58页 |
| 5.5 进行小波阈值去噪的改进的最大值法求距离 | 第58-61页 |
| 5.5.1 小波去噪求角的阈值函数,阈值规则的选择 | 第58-60页 |
| 5.5.2 小波去噪法求距离仿真结果分析 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 论文展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
