| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 命名实体识别国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 实体上下位关系抽取国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的组织 | 第17页 |
| 1.5 论文主要创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论与技术介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 文本预处理 | 第19页 |
| 2.2 依存分析和语义角色标注 | 第19-20页 |
| 2.3 Bootstrapping方法 | 第20-21页 |
| 2.4 维基百科的结构 | 第21-22页 |
| 2.5 条件随机场的原理 | 第22-23页 |
| 2.6 支持向量机的原理 | 第23-26页 |
| 2.6.1 统计学习理论 | 第23-24页 |
| 2.6.2 支持向量机理论 | 第24-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于非结构化文本的上下位关系实体对抽取 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 领域命名实体上下位关系抽取方法和框架 | 第28-29页 |
| 3.2.1 抽取方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 整体框架 | 第29页 |
| 3.3 基于条件随机场模型的候选领域命名实体抽取 | 第29-31页 |
| 3.3.1 候选领域命名实体的抽取过程 | 第30页 |
| 3.3.2 特征选择及规则标记 | 第30-31页 |
| 3.4 使用模式抽取上下位关系候选句 | 第31-33页 |
| 3.4.1 使用bootstrapping方法抽取模式 | 第31-33页 |
| 3.4.2 模式匹配抽取候选句 | 第33页 |
| 3.5 抽取简单句中上下位关系实体对 | 第33-35页 |
| 3.5.1 在简单句中抽取领域命名实体上下位关系 | 第34页 |
| 3.5.2 特征选择及规则标记 | 第34-35页 |
| 3.6 抽取复杂句外层上下位关系领域命名实体对 | 第35-36页 |
| 3.7 实验和分析 | 第36-39页 |
| 3.7.1 数据准备和处理步骤 | 第36-37页 |
| 3.7.2 评价标准 | 第37页 |
| 3.7.3 实验设计和结果分析 | 第37-39页 |
| 3.8 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于半结构化文本的上下位关系实体对抽取 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 领域命名实体抽取 | 第42-44页 |
| 4.2.1 抽取页面中的领域命名实体 | 第42-43页 |
| 4.2.2 利用CRF抽取页面中的领域命名实体 | 第43-44页 |
| 4.3 构建并完善层次结构中的上下位关系实体对 | 第44-45页 |
| 4.3.1 构建层次结构 | 第44-45页 |
| 4.3.2 利用模式过滤层次结构 | 第45页 |
| 4.3.3 扩充层次结构 | 第45页 |
| 4.4 利用支持向量机获取上下位关系 | 第45-48页 |
| 4.4.1 词特征选取和规则标记 | 第46页 |
| 4.4.2 词性特征选取和规则标记 | 第46-47页 |
| 4.4.3 知网概念特征选取和规则标记 | 第47-48页 |
| 4.5 实验与分析 | 第48-50页 |
| 4.5.1 数据准备和预处理 | 第48页 |
| 4.5.2 评价标准 | 第48-49页 |
| 4.5.3 实验设计和结果分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 领域实体上下位关系抽取原型系统的设计与实现 | 第51-57页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统架构 | 第51-52页 |
| 5.3 数据收集 | 第52-53页 |
| 5.4 系统功能 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 下一步工作 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的论文和软著) | 第69-71页 |
| 附录B (攻读学位期间参加的科研项目) | 第71页 |