| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 约束优化问题中约束处理的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 进化算法及约束处理方法概况 | 第15-26页 |
| 2.1 进化算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 进化算法概况 | 第15-16页 |
| 2.1.2 锥面积进化算法简介 | 第16-17页 |
| 2.2 约束处理方法简介 | 第17-21页 |
| 2.2.1 惩罚函数法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 随机排序法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 转化为多目标优化问题的方法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 其他约束处理方法 | 第21页 |
| 2.3 约束优化问题的标准测试例 | 第21-25页 |
| 2.4 进化算法的评价指标 | 第25-26页 |
| 第三章 动态随机排序约束处理方法 | 第26-33页 |
| 3.1 带约束的单目标优化问题 | 第26页 |
| 3.2 动态随机排序思想 | 第26-28页 |
| 3.3 动态随机排序算法流程 | 第28-29页 |
| 3.4 结果对比与分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第29页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 第四章 退火随机排序约束处理方法 | 第33-39页 |
| 4.1 退火随机排序思想 | 第33-35页 |
| 4.1.1 退火随机排序原理 | 第33-34页 |
| 4.1.2 退火随机排序实现 | 第34-35页 |
| 4.2 退火随机排序算法流程 | 第35-36页 |
| 4.3 实验参数设置 | 第36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 第五章 二目标分解型约束处理方法 | 第39-48页 |
| 5.1 二目标优化方法和惩罚函数法的理论关联 | 第39-40页 |
| 5.2 二目标分解型约束处理方法 | 第40-44页 |
| 5.2.1 观察向量的设置 | 第40-41页 |
| 5.2.2 锥形区域划分及锥面积计算 | 第41-42页 |
| 5.2.3 二目标分解型方法的双种群模型 | 第42-43页 |
| 5.2.4 二目标分解型约束处理方法的种群更新机制 | 第43页 |
| 5.2.5 二目标分解型约束处理方法 | 第43-44页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 5.3.1 实验参数设置 | 第44-45页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 第六章 进化算法中约束处理方法的应用 | 第48-53页 |
| 6.1 压力容器设计问题 | 第48-50页 |
| 6.1.1 压力容器设计问题描述 | 第48-49页 |
| 6.1.2 压力容器设计问题的求解 | 第49-50页 |
| 6.2 Himmelblau非线性规划问题 | 第50-53页 |
| 6.2.1 Himmelblau非线性规划问题描述 | 第50-51页 |
| 6.2.2 Himmelblau非线性规划问题的求解 | 第51-53页 |
| 第七章 全文总结 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
