汽车牌照自动识别技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像预处理 | 第14-34页 |
| 2.1 数字图像概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 图像的表示 | 第14页 |
| 2.1.2 彩色模型 | 第14-18页 |
| 2.2 汽车牌照识别概述 | 第18页 |
| 2.3 图像预处理 | 第18-26页 |
| 2.3.1 图像数字化 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像预处理 | 第19-26页 |
| 2.4 数学形态学图像处理 | 第26-29页 |
| 2.5 边缘检测 | 第29-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 汽车牌照定位 | 第34-44页 |
| 3.1 汽车牌照定位概述 | 第34页 |
| 3.2 汽车牌照图像特征 | 第34页 |
| 3.3 汽车牌照定位方法 | 第34-43页 |
| 3.3.1 基于数学形态学的定位方法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于颜色特征的定位方法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 改进的汽车牌照定位方法 | 第37-39页 |
| 3.3.4 几种定位方法的比较 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 汽车牌照字符分割 | 第44-53页 |
| 4.1 汽车牌照字符分割概述 | 第44页 |
| 4.2 倾斜校正 | 第44-46页 |
| 4.2.1 Hough变换 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于投影法的倾斜校正算法 | 第45-46页 |
| 4.3 边框去除 | 第46-48页 |
| 4.4 统一车牌底色 | 第48页 |
| 4.5 字符分割 | 第48-50页 |
| 4.6 归一化处理 | 第50-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 汽车牌照字符识别 | 第53-59页 |
| 5.1 汽车牌照字符识别概述 | 第53-54页 |
| 5.2 基于模板匹配的字符识别 | 第54-55页 |
| 5.3 模板匹配算法 | 第55-57页 |
| 5.3.1 ABS算法 | 第55页 |
| 5.3.2 归一化互相关匹配算法 | 第55-56页 |
| 5.3.3 图像矩匹配算法 | 第56-57页 |
| 5.3.4 基于图像特征点的匹配算法 | 第57页 |
| 5.4 模板匹配字符识别结果 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 6.1 实验环境 | 第59页 |
| 6.2 汽车牌照定位结果和分析 | 第59-61页 |
| 6.3 汽车牌照识别结果和分析 | 第61-63页 |
| 全文总结及展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
