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基于HMM模型多节点协作频谱感知算法研究及仿真系统搭建

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 背景及意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 本文研究工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-15页
第二章 频谱感知关键技术第15-25页
    2.1 频谱感知概念及其关键技术第15-19页
    2.2 隐马尔可夫模型在频谱感知中的应用第19-21页
        2.2.1 隐马尔可夫模型介绍第19-20页
        2.2.2 基于隐马尔可夫模型的频谱预测方案第20-21页
    2.3 多用户协作在频谱感知中的应用第21-24页
        2.3.1 多用户协作第21-22页
        2.3.2 多用户协作在频谱感知中的应用第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于HMM模型的多用户协作感知算法研究第25-39页
    3.1 基于HMM模型的频谱预测技术第25-26页
    3.2 协作频谱感知模型第26-30页
        3.2.1 多用户协作感知技术第27-28页
        3.2.2 融合准则算法第28-30页
    3.3 算法描述第30-36页
        3.3.1 信道参数估计第30-32页
        3.3.2 信道状态预测第32-34页
        3.3.3 算法算法实现过程第34-36页
    3.4 实验仿真结果第36-38页
        3.4.1 检测成功率比较第36-37页
        3.4.2 算法抗干扰比较第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于NS-3认知无线电仿真平台的设计与实现第39-48页
    4.1 认知无线电仿真系统第40-44页
        4.1.1 仿真平台NS3介绍第40页
        4.1.2 仿真感知系统第40-41页
        4.1.3 基于NS-3的协议的模块扩展第41-42页
        4.1.4 路由协议的配置第42-44页
        4.1.5 MAC层设定第44页
    4.2 仿真系统的实现与性能比较第44-47页
        4.2.1 仿真系统的实现第45页
        4.2.2 仿真系统性能比较第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 工作总结第48-49页
    5.2 工作展望第49-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-57页
攻读硕士期间发表的学术成果第57页

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