大数据背景下政府改进居民收入统计的探讨
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 大数据研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 居民收入统计研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 大数据对政府统计工作影响研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方案 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线与研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.3 研究创新点与难点 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第17-22页 |
| 2.1 新公共管理理论综述 | 第17-18页 |
| 2.2 大数据理论综述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 大数据的涵义 | 第18页 |
| 2.2.2 大数据的特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 区别传统数据 | 第19-20页 |
| 2.2.4 影响政府统计 | 第20-22页 |
| 第3章 居民收入统计历史、现状及问题分析 | 第22-34页 |
| 3.1 居民收入统计的历史 | 第22-23页 |
| 3.2 居民收入统计的现状 | 第23-28页 |
| 3.2.1 居民收入统计作用 | 第23-24页 |
| 3.2.2 居民收入统计指标 | 第24-25页 |
| 3.2.3 居民收入统计流程 | 第25-28页 |
| 3.3 居民收入统计的问题分析 | 第28-34页 |
| 3.3.1 数据来源单一、缺乏体系建设 | 第29页 |
| 3.3.2 抽样存在误差，样本代表不足 | 第29-31页 |
| 3.3.3 统计流程繁琐，人为影响数据 | 第31-33页 |
| 3.3.4 数据处理低效，使用价值不高 | 第33-34页 |
| 第4章 大数据在国内外统计调查的应用 | 第34-38页 |
| 4.1 国外统计调查应用 | 第34页 |
| 4.2 国内统计调查应用 | 第34-35页 |
| 4.3 大数据的应用对改进居民收入统计的启示 | 第35-38页 |
| 第5章 大数据背景下改进居民收入统计对策研究 | 第38-46页 |
| 5.1 新公共管理理论的借鉴 | 第38-39页 |
| 5.2 大数据背景下改进居民收入统计的前期准备 | 第39-41页 |
| 5.3 大数据背景下改进居民收入统计的对策 | 第41-46页 |
| 5.3.1 搭建共享平台，构建监测体系 | 第41-43页 |
| 5.3.2 总体取代抽样，提高数据质量 | 第43-44页 |
| 5.3.3 改造工作流程，剔除人为影响 | 第44-45页 |
| 5.3.4 深入数据挖掘，提高使用价值 | 第45-46页 |
| 第6章 总结和展望 | 第46-48页 |
| 6.1 研究总结 | 第46页 |
| 6.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
