光伏产业上市公司投资价值分析--基于财务指标综合评价的视角
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
1.3 研究内容与论文框架 | 第10-11页 |
1.4 研究方法 | 第11-12页 |
1.5 可能的创新点 | 第12-13页 |
2 基本概念、理论和文献综述 | 第13-23页 |
2.1 企业价值与企业投资价值的基本概念 | 第13-14页 |
2.1.1 企业价值的含义 | 第13页 |
2.1.2 企业投资价值的含义 | 第13-14页 |
2.2 投资价值分析的理论和方法 | 第14-15页 |
2.2.1 上市公司投资价值分析的理论基础 | 第14-15页 |
2.2.2 上市公司投资价值分析的方法 | 第15页 |
2.3 影响企业投资价值的主要因素 | 第15-18页 |
2.3.1 宏观层面相关影响因素 | 第15-16页 |
2.3.2 中观层面相关影响因素 | 第16-17页 |
2.3.3 微观层面相关影响因素 | 第17-18页 |
2.4 国内外研究综述 | 第18-23页 |
2.4.1 国外学者对投资价值分析的研究综述 | 第18-19页 |
2.4.2 国外学者对光伏产业发展的研究综述 | 第19-20页 |
2.4.3 国内学者对投资价值分析的研究综述 | 第20页 |
2.4.4 国内学者对光伏产业发展的研究综述 | 第20-23页 |
3 光伏产业及其上市公司概况 | 第23-35页 |
3.1 光伏产业的定义与分类 | 第23-24页 |
3.2 国内光伏产业发展现状及特点 | 第24-27页 |
3.2.1 国内光伏产业发展现状 | 第24-26页 |
3.2.2 我国光伏产业发展特点 | 第26-27页 |
3.3 光伏产业上市公司概况及其市场表现分析 | 第27-35页 |
3.3.1 A股市场光伏产业上市公司概况 | 第27-28页 |
3.3.2 光伏板块的市场表现分析 | 第28-33页 |
3.3.3 光伏产业前景分析 | 第33-35页 |
4 投资价值分析指标体系的构建 | 第35-45页 |
4.1 指标体系构建的必要性与原则 | 第35-36页 |
4.1.1 指标体系构建的必要性 | 第35页 |
4.1.2 选择评价指标的原则 | 第35-36页 |
4.2 投资价值分析的指标选取 | 第36-38页 |
4.2.1 偿债能力指标 | 第36页 |
4.2.2 运营能力指标 | 第36-37页 |
4.2.3 盈利能力指标 | 第37页 |
4.2.4 发展能力指标 | 第37-38页 |
4.3 指标权重的确定方法 | 第38-39页 |
4.4 财务指标的评价 | 第39-45页 |
4.4.1 偿债能力指标的评价 | 第39-40页 |
4.4.2 运营能力指标的评价 | 第40页 |
4.4.3 盈利能力指标的评价 | 第40-41页 |
4.4.4 发展能力指标的评价 | 第41-45页 |
5 主成分分析法与熵权法 | 第45-51页 |
5.1 主成分分析法 | 第45-46页 |
5.1.1 主成分分析法(PCA)的基本原理 | 第45-46页 |
5.1.2 主成分分析法的意义 | 第46页 |
5.2 熵权法 | 第46-47页 |
5.2.1 熵权法基本原理 | 第46-47页 |
5.2.2 使用熵权法的意义 | 第47页 |
5.3 两种方法相结合的综合评价方法 | 第47-51页 |
5.3.1 原始指标的选取 | 第48页 |
5.3.2 主成分分析前提检验 | 第48-49页 |
5.3.3 新指标的建立 | 第49页 |
5.3.4 利用熵权法综合分析 | 第49-51页 |
6 投资价值分析指标的综合评价 | 第51-65页 |
6.1 数据的获取 | 第51页 |
6.2 主成分分析 | 第51-59页 |
6.2.1 建立原始财务数据矩阵 | 第51-54页 |
6.2.2 原始数据矩阵条件检验 | 第54-55页 |
6.2.3 确定公共因子数量 | 第55-56页 |
6.2.4 因子旋转与主成分得分 | 第56-59页 |
6.3 熵权法综合分析 | 第59-65页 |
7 分析结果与投资建议 | 第65-69页 |
7.1 光伏产业上市公司投资价值分析结果 | 第65-66页 |
7.2 投资建议 | 第66-68页 |
7.3 研究结论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |