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大规模开放式线上课程中学生均匀分组问题的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文的主要工作及创新点第18页
    1.4 本文的章节安排第18-20页
第二章 问题的形式化定义第20-26页
    2.1 问题的描述第20-22页
    2.2 问题的讨论第22-24页
        2.2.2 复杂性分析第23-24页
        2.2.3 基准算法第24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 基于浮动范围的分组算法设计与实现第26-40页
    3.1 迭代交换分组框架第26-29页
    3.2 均值浮动收益函数第29-34页
        3.2.1 单调性第30-31页
        3.2.2 可迭代计算性第31-34页
    3.3 基于浮动范围的分组算法第34-38页
        3.3.1 算法描述第34-37页
        3.3.2 算法时间复杂度分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 基于存储函数的分组算法设计与实现第40-50页
    4.1 设计思想第40-42页
    4.2 均值浮动函数的存储特性第42-45页
    4.3 基于存储函数的分组算法第45-48页
        4.3.1 算法描述第45-47页
        4.3.2 算法时间复杂度分析第47-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 实验结果与分析第50-62页
    5.1 数据集第50-52页
        5.1.1 真实数据集第51-52页
        5.1.2 人工数据集第52页
    5.2 对算法收益的评估第52-55页
    5.3 对算法时间效率的评估第55-57页
    5.4 对不同初始化的分析第57-60页
    5.5 本章小结第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 本文总结第62-63页
    6.2 未来展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

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