大规模开放式线上课程中学生均匀分组问题的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文的主要工作及创新点 | 第18页 |
1.4 本文的章节安排 | 第18-20页 |
第二章 问题的形式化定义 | 第20-26页 |
2.1 问题的描述 | 第20-22页 |
2.2 问题的讨论 | 第22-24页 |
2.2.2 复杂性分析 | 第23-24页 |
2.2.3 基准算法 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于浮动范围的分组算法设计与实现 | 第26-40页 |
3.1 迭代交换分组框架 | 第26-29页 |
3.2 均值浮动收益函数 | 第29-34页 |
3.2.1 单调性 | 第30-31页 |
3.2.2 可迭代计算性 | 第31-34页 |
3.3 基于浮动范围的分组算法 | 第34-38页 |
3.3.1 算法描述 | 第34-37页 |
3.3.2 算法时间复杂度分析 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于存储函数的分组算法设计与实现 | 第40-50页 |
4.1 设计思想 | 第40-42页 |
4.2 均值浮动函数的存储特性 | 第42-45页 |
4.3 基于存储函数的分组算法 | 第45-48页 |
4.3.1 算法描述 | 第45-47页 |
4.3.2 算法时间复杂度分析 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 实验结果与分析 | 第50-62页 |
5.1 数据集 | 第50-52页 |
5.1.1 真实数据集 | 第51-52页 |
5.1.2 人工数据集 | 第52页 |
5.2 对算法收益的评估 | 第52-55页 |
5.3 对算法时间效率的评估 | 第55-57页 |
5.4 对不同初始化的分析 | 第57-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 本文总结 | 第62-63页 |
6.2 未来展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |