| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 论文的选题依据 | 第14页 |
| 1.2 论文的选题背景及国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 论文的主要内容及意义 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的结构 | 第19-20页 |
| 2 数据挖掘及决策树简介 | 第20-25页 |
| 2.1 数据挖掘的定义 | 第20-22页 |
| 2.2 数据挖掘研究内容及功能 | 第22页 |
| 2.3 决策树分类基本理论 | 第22-25页 |
| 3 数据预处理 | 第25-32页 |
| 3.1 数据预处理的重要性 | 第25页 |
| 3.2 数据清洗 | 第25-26页 |
| 3.3 数据集成与转换 | 第26-27页 |
| 3.4 属性分析与降维 | 第27-32页 |
| 4 训练集和测试集的选取 | 第32-34页 |
| 5 ID3算法的研究与优化 | 第34-40页 |
| 5.1 ID3算法理论 | 第34-35页 |
| 5.2 ID3算法的优化 | 第35-40页 |
| 6 实例验证 | 第40-48页 |
| 6.1 数据采集及分析 | 第40-42页 |
| 6.2 逻辑回归分析与降维 | 第42-45页 |
| 6.3 ID3算法分类和改进算法分类比较 | 第45-48页 |
| 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 硕士阶段的主要成果 | 第53页 |