| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 2 预备知识 | 第17-25页 |
| 2.1 决策树算法 | 第17-19页 |
| 2.2 随机森林算法 | 第19-23页 |
| 2.3 文本分类概述 | 第23-25页 |
| 3 基于BLB的随机森林算法 | 第25-35页 |
| 3.1 BLB算法 | 第25-26页 |
| 3.2 基于BLB的随机森林算法 | 第26-30页 |
| 3.3 基于BLB的随机森林文本分类算法 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 分类性能对比实验 | 第35-50页 |
| 4.1 试验概述 | 第35-37页 |
| 4.2 分类效果分析 | 第37-45页 |
| 4.3 基于BLB的随机森林算法与其他文本分类方法的对比实验 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第56页 |