| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第15-21页 |
| 1.3.1 高速公路短时交通流预测 | 第15-18页 |
| 1.3.2 高速公路交通流建模与仿真 | 第18-19页 |
| 1.3.3 高速公路救援车辆调度 | 第19-21页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第21-22页 |
| 1.5 主要创新点 | 第22-23页 |
| 1.6 论文结构 | 第23-24页 |
| 第二章 K近邻和BP神经网络在短时交通流预测中的对比研究 | 第24-42页 |
| 2.1 KNN方法和BP-ANN方法 | 第25-26页 |
| 2.1.1 BP神经网络算法的基本原理 | 第25页 |
| 2.1.2 K近邻回归算法 | 第25-26页 |
| 2.2 试验数据 | 第26-28页 |
| 2.2.1 模式向量的构成 | 第26-27页 |
| 2.2.2 实验结果的评价指标 | 第27-28页 |
| 2.3 实验设计 | 第28-37页 |
| 2.3.1 模式数据分布及密度对预测系统的影响 | 第28-31页 |
| 2.3.2 实验一、二分析 | 第31-32页 |
| 2.3.3 预测系统的泛化能力 | 第32-36页 |
| 2.3.4 实验三、四分析 | 第36-37页 |
| 2.4 实验中的一些启示 | 第37-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于特征选择的短时交通流非参数回归预测算法 | 第42-60页 |
| 3.1 问题背景 | 第42-44页 |
| 3.2 算法介绍 | 第44-49页 |
| 3.2.1 基本框架 | 第44-45页 |
| 3.2.2 状态分量初步筛选 | 第45-47页 |
| 3.2.3 状态分量优化 | 第47-49页 |
| 3.2.3.1 Delta Test | 第47-48页 |
| 3.2.3.2 编码 | 第48-49页 |
| 3.2.3.3 适应度计算 | 第49页 |
| 3.2.4 基于非参数回归方法的预测 | 第49页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第49-59页 |
| 3.3.1 数据准备与实验设计 | 第49-52页 |
| 3.3.1.1 数据来源 | 第49-51页 |
| 3.3.1.2 预测状态向量 | 第51-52页 |
| 3.3.1.3 预测的性能指标 | 第52页 |
| 3.3.1.4 测试的软硬件环境 | 第52页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第52-59页 |
| 3.3.2.1 状态分量初步筛选结果 | 第52-54页 |
| 3.3.2.2 状态分量优化结果 | 第54-55页 |
| 3.3.2.3 交通流短时预测 | 第55-59页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于元胞自动机模型的交通流预测方法研究 | 第60-78页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 NHM模型分析 | 第61-65页 |
| 4.2.1 NHM模型 | 第61-62页 |
| 4.2.2 修改元胞长度的NHM模型 | 第62-65页 |
| 4.3 改进的NHM模型 | 第65-66页 |
| 4.4 仿真分析 | 第66-73页 |
| 4.4.1 循环边界条件 | 第66-68页 |
| 4.4.2 带有入匝道的开放边界条件 | 第68-69页 |
| 4.4.3 车辆跟驰实验 | 第69-73页 |
| 4.5 浮动车辆数据的标定 | 第73-74页 |
| 4.6 基于NHSM模型的高速公路交通流状态预测 | 第74-76页 |
| 4.7 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于预测的主动式高速公路巡逻车调度 | 第78-99页 |
| 5.1 基于面板数据的高速公路实时风险分析 | 第79-82页 |
| 5.2 主动式巡逻车动态路径规划 | 第82-87页 |
| 5.2.1 巡逻车优化模型 | 第82-83页 |
| 5.2.2 基于禁忌搜索的求解算法 | 第83-84页 |
| 5.2.3 改进的的禁忌搜索算法 | 第84-85页 |
| 5.2.4 算法实现步骤 | 第85-87页 |
| 5.3 数值实验 | 第87-97页 |
| 5.3.1 改进禁忌搜索的参数设置 | 第87-88页 |
| 5.3.2 候选解集数量设置 | 第88-89页 |
| 5.3.3 迭代次数设置 | 第89-90页 |
| 5.3.4 算法比较 | 第90-92页 |
| 5.3.5 巡逻路径规划实例 | 第92-97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 6.1 本文结论 | 第99页 |
| 6.2 不足与展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-108页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |