监控视频流分析的关键技术研究及应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.2 研究背景和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构以及主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第18-36页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 运动目标检测算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 背景消减法 | 第20页 |
| 2.2.3 光流法 | 第20-22页 |
| 2.3 基于像素灰度归类的背景提取算法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 算法基础 | 第22-23页 |
| 2.3.2 算法步骤 | 第23-27页 |
| 2.3.3 背景更新策略 | 第27页 |
| 2.3.4 实验结果及分析 | 第27-28页 |
| 2.4 数学形态滤波 | 第28-30页 |
| 2.4.1 腐蚀 | 第29页 |
| 2.4.2 膨胀 | 第29-30页 |
| 2.5 阴影检测 | 第30-36页 |
| 2.5.1 阴影的产生及特性 | 第31-32页 |
| 2.5.2 RGB 空间阴影检测方法 | 第32-33页 |
| 2.5.3 HSV 空间阴影检测方法 | 第33-35页 |
| 2.5.4 实验结果 | 第35-36页 |
| 第3章 运动目标跟踪 | 第36-46页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 运动目标表示 | 第37-39页 |
| 3.3 目标跟踪的特征 | 第39-40页 |
| 3.3.1 颜色特征的提取 | 第39页 |
| 3.3.2 形状特征的提取 | 第39-40页 |
| 3.4 目标跟踪算法 | 第40-46页 |
| 3.4.1 特征匹配 | 第41-42页 |
| 3.4.2 目标搜索 | 第42-43页 |
| 3.4.3 目标预测 | 第43-46页 |
| 第4章 摄像机运动定性分析算法 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46-48页 |
| 4.2 运动估计 | 第48-54页 |
| 4.2.1 摄像机运动模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 匹配准则 | 第49-51页 |
| 4.2.3 搜索策略 | 第51-54页 |
| 4.3 基于全局运动特征的摄像机运动定性分析系统 | 第54-61页 |
| 4.3.1 摄像机运动定性分析算法 | 第55-56页 |
| 4.3.2 异常点剔除算法 | 第56-58页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第58-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
