综合灰度和纹理特征的视频段检索匹配研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 论文背景及本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术 | 第14-29页 |
| 2.1 基于内容的图像检索系统 | 第15-17页 |
| 2.2 代表性的CBIR 系统 | 第17-19页 |
| 2.3 图像的内容特征 | 第19-29页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第19-22页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第22-26页 |
| 2.3.3 形状特征 | 第26-29页 |
| 第三章 基于关键帧的视频段检索 | 第29-40页 |
| 3.1 系统设计概述 | 第29-31页 |
| 3.2 镜头边界检测 | 第31-36页 |
| 3.2.1 镜头的内容表示 | 第31-32页 |
| 3.2.2 镜头边界检测算法 | 第32-36页 |
| 3.3 关键帧提取 | 第36-37页 |
| 3.3.1 基于镜头边界法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于帧图像信息法 | 第37页 |
| 3.3.3 基于运动分析法 | 第37页 |
| 3.4 视频段的相似性 | 第37-40页 |
| 3.4.1 特征相似性 | 第38页 |
| 3.4.2 镜头顺序相似性 | 第38-39页 |
| 3.4.3 时间跨度性 | 第39-40页 |
| 第四章 图像帧分块灰度和纹理特征的分析 | 第40-52页 |
| 4.1 颜色灰度特征 | 第41-44页 |
| 4.1.1 图像纹理谱方法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 本文分块图像灰度阶差顺序码方法 | 第42-44页 |
| 4.2 纹理特征 | 第44-49页 |
| 4.2.1 小波变换与纹理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 Gabor 变换与纹理 | 第46-49页 |
| 4.3 本文分块灰度与纹理特征的提取方法 | 第49-52页 |
| 第五章 视频段检索匹配系统的设计与实现 | 第52-65页 |
| 5.1 基准视频的预处理 | 第52-54页 |
| 5.1.1 镜头划分与关键帧 | 第52页 |
| 5.1.2 相似度计算 | 第52-53页 |
| 5.1.3 直方图的聚类 | 第53-54页 |
| 5.2 逐级过滤检索算法详述 | 第54-59页 |
| 5.2.1 图像帧特征提取策略 | 第55-56页 |
| 5.2.2 逐级检索策略 | 第56-59页 |
| 5.3 视频段检索匹配实验及讨论 | 第59-65页 |
| 5.3.1 基准视频的预处理 | 第59-61页 |
| 5.3.2 与直方图法的对比实验 | 第61-62页 |
| 5.3.3 加噪测试 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 存在的问题及进一步的改进思想 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71页 |
