| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智慧校园的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 智能空间的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 情景感知服务的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究内容及主要工作 | 第14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 智能空间情景感知技术研究综述 | 第16-28页 |
| 2.1 智能空间研究综述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 智能空间的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 智能空间的特点 | 第16页 |
| 2.1.3 智能空间的发展 | 第16-18页 |
| 2.2 情景感知研究综述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 情景的定义及分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 情景感知的定义及分类 | 第19页 |
| 2.2.3 情景感知服务定义与分类 | 第19-20页 |
| 2.2.4 情景建模方法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 情景感知框架与体系结构 | 第21-23页 |
| 2.3 本体推理研究综述 | 第23-27页 |
| 2.3.1 本体的定义 | 第23页 |
| 2.3.2 本体的构成要素 | 第23页 |
| 2.3.3 本体的分类 | 第23-24页 |
| 2.3.4 本体描述语言 | 第24页 |
| 2.3.5 本体查询语言 | 第24-25页 |
| 2.3.6 本体推理规则的定义 | 第25-26页 |
| 2.3.7 本体推理规则的语法结构 | 第26页 |
| 2.3.8 本体构建工具 protégé | 第26-27页 |
| 2.3.9 本体推理引擎 Jena | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 智慧校园情景本体模型 | 第28-36页 |
| 3.1 校园情景分析 | 第28-31页 |
| 3.2 校园情景本体建模 | 第31-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 智慧校园情景感知系统设计 | 第36-50页 |
| 4.1 智慧校园情景感知系统模型 | 第36-38页 |
| 4.1.1 情景信息采集层 | 第37页 |
| 4.1.2 情景信息预处理层 | 第37页 |
| 4.1.3 情景信息核心层 | 第37-38页 |
| 4.1.4 服务选择层 | 第38页 |
| 4.1.5 服务提供层 | 第38页 |
| 4.2 智慧校园情景感知系统采集与预处理模块设计 | 第38-42页 |
| 4.2.1 位置情景信息的采集和预处理 | 第39-41页 |
| 4.2.2 时间情景信息的采集和预处理 | 第41-42页 |
| 4.3 智慧校园情景感知系统推理模块设计 | 第42-44页 |
| 4.3.1 推理规则的构建 | 第43-44页 |
| 4.3.2 使用 Jena 推理机实现本体推理 | 第44页 |
| 4.4 智慧校园情景感知系统服务选择与调用模块设计 | 第44-49页 |
| 4.4.1 服务定义 | 第45页 |
| 4.4.2 服务选择 | 第45-48页 |
| 4.4.3 服务调用 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 智慧校园情景感知系统实现与实验 | 第50-64页 |
| 5.1 开发环境搭建 | 第50页 |
| 5.2 系统模块实现 | 第50-59页 |
| 5.2.1 情景采集与预处理模块实现 | 第50-53页 |
| 5.2.2 情景推理模块实现 | 第53-59页 |
| 5.2.3 服务选择与调用模块实现 | 第59页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |