基于双向自动边界追踪算法的PolSAR海面溢油边界提取
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 问题的提出和研究思路 | 第14-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 实验数据介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 Mexico Sea SAR图像数据1 | 第18-20页 |
| 2.2 Mexico Sea SAR图像数据2 | 第20-22页 |
| 2.3 数据分析与采样 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 海上溢油特征的分析与筛选 | 第24-49页 |
| 3.1 极化SAR图像处理一般流程 | 第24-25页 |
| 3.2 极化SAR图像处理 | 第25-34页 |
| 3.2.1 电磁波极化 | 第25-26页 |
| 3.2.2 极化波的表征 | 第26-29页 |
| 3.2.3 散射体描述 | 第29-30页 |
| 3.2.4 预处理 | 第30-34页 |
| 3.3 全极化SAR数据特征选择 | 第34-48页 |
| 3.4 多特征组合 | 第48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 多特征组合的海上溢油边界追踪算法 | 第49-58页 |
| 4.1 实验流程 | 第49-50页 |
| 4.2 常见经典边界追踪算法 | 第50-52页 |
| 4.3 几种改进的边界追踪算法 | 第52-54页 |
| 4.3.1 自适应边界追踪算法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 双层边界区域增长法 | 第53-54页 |
| 4.4 双向自动边界追踪算法介绍 | 第54-57页 |
| 4.4.1 基本原理 | 第54-55页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第55-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验与分析 | 第58-75页 |
| 5.1 实验环境 | 第58页 |
| 5.2 实验目的 | 第58-59页 |
| 5.3 两景数据实验 | 第59-72页 |
| 5.3.1 清晰边界实验 | 第59-67页 |
| 5.3.2 模糊边界实验 | 第67-72页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第72-74页 |
| 5.5 小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
