考虑驾驶员生物电信号的疲劳驾驶检测方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-29页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 疲劳驾驶的概念和成因 | 第13-15页 |
1.2.1 疲劳驾驶的概念 | 第13-14页 |
1.2.2 疲劳驾驶的成因 | 第14-15页 |
1.2.3 疲劳驾驶的影响 | 第15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-25页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第17-20页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第20-21页 |
1.3.3 疲劳驾驶检测和预警的相关产品 | 第21-25页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第25-29页 |
第2章 疲劳驾驶实验 | 第29-45页 |
2.1 疲劳驾驶实验的模拟环境 | 第29-32页 |
2.1.1 驾驶员在环实验台 | 第29-31页 |
2.1.2 疲劳驾驶模拟环境 | 第31-32页 |
2.2 疲劳驾驶实验的设计 | 第32-39页 |
2.2.1 被试人员 | 第32页 |
2.2.2 实验环境 | 第32页 |
2.2.3 实验设备 | 第32-33页 |
2.2.4 电极布置 | 第33-36页 |
2.2.5 主观评价 | 第36-38页 |
2.2.6 实验流程 | 第38-39页 |
2.3 实验过程与结果 | 第39-43页 |
2.3.1 预约实验 | 第39页 |
2.3.2 实验准备 | 第39-40页 |
2.3.3 实验过程 | 第40-41页 |
2.3.4 实验结果 | 第41-43页 |
2.4 本章小结 | 第43-45页 |
第3章 脑电信号处理和分析 | 第45-63页 |
3.1 脑电信号理论基础 | 第45-48页 |
3.1.1 脑电的产生机制 | 第45-46页 |
3.1.2 脑电的基本特征 | 第46-47页 |
3.1.3 疲劳脑电信号的研究依据 | 第47-48页 |
3.2 脑电信号的预处理 | 第48-51页 |
3.2.1 信号重采样 | 第48-49页 |
3.2.2 伪迹分析和处理 | 第49-50页 |
3.2.3 带通滤波 | 第50-51页 |
3.3 脑电信号特征提取 | 第51-62页 |
3.3.1 小波变换理论 | 第51-56页 |
3.3.2 脑电信号的小波包分解 | 第56-58页 |
3.3.3 疲劳驾驶的脑电信号特征提取 | 第58-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 基于支持向量机的疲劳驾驶分级评价 | 第63-73页 |
4.1 支持向量机 | 第63-68页 |
4.1.1 最优分类面 | 第63-66页 |
4.1.2 核函数 | 第66-67页 |
4.1.3 多分类问题 | 第67-68页 |
4.2 疲劳驾驶分级评价 | 第68-72页 |
4.2.1 支持向量机的疲劳驾驶特征分级 | 第68-71页 |
4.2.2 结果与讨论 | 第71-72页 |
4.3 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
附录 | 第81-83页 |
作者简介 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |