| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 GSM网络频率优化研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 TD-SCDMA网络扰码优化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 多目标遗传算法 | 第18-27页 |
| 2.1 多目标优化问题模型 | 第18-19页 |
| 2.2 多目标相关概念 | 第19-20页 |
| 2.2.1 Pareto优胜关系 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Pareto最优解与Pareto最优边界 | 第20页 |
| 2.3 多目标遗传算法流程 | 第20-23页 |
| 2.4 多目标优化策略 | 第23-25页 |
| 2.4.1 适应度分配 | 第23-24页 |
| 2.4.2 Pareto优胜集构造 | 第24页 |
| 2.4.3 多目标进化群体的分布性 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于MOGA的GSM网络频率优化 | 第27-51页 |
| 3.1 GSM网络频率优化问题 | 第27-29页 |
| 3.1.1 GSM网络频率资源 | 第27-28页 |
| 3.1.2 频率复用与干扰 | 第28页 |
| 3.1.3 GSM网络频率优化问题模型 | 第28-29页 |
| 3.2 GSM网络频率优化多目标模型 | 第29-32页 |
| 3.3 基于MOGA的GSM网络频率优化算法框架 | 第32-34页 |
| 3.4 基于MOGA的GSM网络频率优化关键技术 | 第34-50页 |
| 3.4.1 干扰矩阵生成 | 第34-35页 |
| 3.4.2 对打度计算 | 第35-36页 |
| 3.4.3 种群初始化 | 第36-38页 |
| 3.4.4 个体适应度评估 | 第38-40页 |
| 3.4.5 选择算子 | 第40-41页 |
| 3.4.6 交叉算子 | 第41-43页 |
| 3.4.7 变异算子 | 第43-44页 |
| 3.4.8 种群微调整 | 第44-46页 |
| 3.4.9 优胜集生成 | 第46-48页 |
| 3.4.10 优化方案选择 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于MOGA的TD-SCDMA网络扰码优化 | 第51-62页 |
| 4.1 TD-SCDMA网络扰码优化问题 | 第51-53页 |
| 4.1.1 TD-SCDMA网络扰码资源 | 第51-52页 |
| 4.1.2 扰码相关性与干扰 | 第52页 |
| 4.1.3 TD-SCDMA扰码优化问题模型 | 第52-53页 |
| 4.2 TD-SCDMA网络扰码优化多目标模型 | 第53-55页 |
| 4.3 基于MOGA的TD-SCDMA网络扰码优化关键技术 | 第55-61页 |
| 4.3.1 干扰矩阵生成 | 第55-57页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第57-59页 |
| 4.3.3 交叉算子 | 第59-60页 |
| 4.3.4 种群微调整 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 GSM网络频率优化原型系统实现与应用 | 第62-76页 |
| 5.1 系统总体结构 | 第62-63页 |
| 5.2 GSM网络频率优化子系统 | 第63-68页 |
| 5.2.1 数据导入导出模块 | 第63-65页 |
| 5.2.2 参数管理模块 | 第65页 |
| 5.2.3 频率优化模块 | 第65-67页 |
| 5.2.4 数据存储 | 第67-68页 |
| 5.3 应用案例 | 第68-75页 |
| 5.3.1 案例与实际应用 | 第68-73页 |
| 5.3.2 算法调优结果对比 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结 | 第76-78页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第76页 |
| 6.2 下一步工作 | 第76-77页 |
| 6.3 攻读学位期间从事工作总结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
