| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究涉及的主要通信网络 | 第12-16页 |
| 1.2.1 4G移动通信网络 | 第12-13页 |
| 1.2.2 Mobile Satellite System(MSS)通信网络 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于通信的列车控制系统(CBTC) | 第14-15页 |
| 1.2.4 移动Wi-Fi通信网络 | 第15-16页 |
| 1.3 研究涉及到的通信制式 | 第16-18页 |
| 1.3.1 LTE 通信制式 | 第16-17页 |
| 1.3.2 卫星通信制式 | 第17页 |
| 1.3.3 Wi-Fi通信制式 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容与论文结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要研究成果 | 第19-21页 |
| 第二章 常见的频谱管理策略及应用场景 | 第21-29页 |
| 2.1 认知无线电中的频谱分配技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 频谱共享模型 | 第21页 |
| 2.1.2 频谱分配原则 | 第21-22页 |
| 2.1.3 频谱分配技术分类 | 第22-24页 |
| 2.2 频谱分配技术的主要模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于干扰温度的频谱分配模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于图论着色的频谱分配模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于博弈论的频谱分配模型 | 第26-27页 |
| 2.2.4 基于拍卖竞价理论的频谱分配模型 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 邻频异制下频谱利用率及管理策略的分析研究 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 干扰分析常用术语解析 | 第30-31页 |
| 3.3 系统模型 | 第31-37页 |
| 3.3.1 共存场景 | 第31-34页 |
| 3.3.2 功率控制模型 | 第34-35页 |
| 3.3.3 链路传输模型 | 第35-36页 |
| 3.3.4 天线辐射模型 | 第36页 |
| 3.3.5 邻信道干扰比模型 | 第36-37页 |
| 3.4 蒙特卡洛仿真 | 第37-44页 |
| 3.4.1 蒙特卡洛仿真法 | 第37页 |
| 3.4.2 参数及仿真假设 | 第37-38页 |
| 3.4.3 仿真结果及分析 | 第38-44页 |
| 3.5 提高频谱有效利用率的管理策略 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 同频同制下频谱利用率及管理策略的分析研究 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 系统模型 | 第47-53页 |
| 4.2.1 干扰链路模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 地铁车厢内Wi-Fi设备分布模型 | 第49-51页 |
| 4.2.3 信号传播模型 | 第51-52页 |
| 4.2.4 地铁车厢内WiFi设备和CBTC系统的业务模型 | 第52-53页 |
| 4.3 模型理论推导 | 第53-56页 |
| 4.3.1 上下行链路干扰分析计算 | 第53-54页 |
| 4.3.2 利用Markov模型对DCF协议的分析 | 第54-56页 |
| 4.4 提高频谱利用率的方案设计 | 第56-58页 |
| 4.4.1 CBTC系统中DCF协议改良 | 第57页 |
| 4.4.2 三信道动态征用算法 | 第57-58页 |
| 4.5 仿真结果 | 第58-61页 |
| 4.5.1 仿真假设 | 第58页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 硕士期间输出成果 | 第73页 |
